Gjennomsnittlig IQ per land: globale rangeringer og 4-årig trendanalyse (2022 - 2026)
Denne rapporten analyserer globale kognitive trender basert på over 83 000 validerte vurderinger samlet inn mellom 2022 og 2026. Ved å sammenligne vår 4-årige baseline med data fra de siste 12 månedene, gir vi et unikt innblikk i nylige endringer i landsgjennomsnitt. Selv om dette er et selvselekt online datasett og ikke en klinisk folketelling, gir omfanget av vår 4-årige historikk høy statistisk signifikans for presise sammenligninger mellom land.
Kort svar (topp og bunn land)
Topp 5 og bunn 5 land etter snitt IQ i gjeldende visning, med minimum utvalg 200.
- #1
KinaIQ 106,5N: 5 489 | 95% KI: 106,1 to 106,9 - #2
JapanIQ 105,3N: 5 483 | 95% KI: 104,9 to 105,7 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 853 | 95% KI: 103,5 to 105,5 - #4
Sør-KoreaIQ 103,3N: 7 393 | 95% KI: 103 to 103,6 - #5
AustraliaIQ 102,9N: 251 | 95% KI: 100,9 to 104,9
- #1
IrakIQ 95,0N: 269 | 95% KI: 93 to 97 - #2
Saudi-ArabiaIQ 95,0N: 350 | 95% KI: 93,6 to 96,4 - #3
EgyptIQ 95,3N: 609 | 95% KI: 94,2 to 96,4 - #4
UkrainaIQ 96,6N: 21 026 | 95% KI: 96,4 to 96,8 - #5
MarokkoIQ 96,9N: 209 | 95% KI: 94,8 to 99
- Kina ligger for tiden nær toppen med N=5 489 i Validert-visningen.
- På tvers av land er spennet i snitt omtrent 11,5 IQ-poeng i denne visningen.
- Omsorg er viktig: ledere som Kina investerer omtrent 50 % mer tid enn gjennomsnittet. Tid alene er ingen garanti for suksess (se Saudi-Arabia).
IQ-kart etter land
Klikk på et land for å hoppe til raden. Bruk søk for å fokusere på et bestemt land.
Landrangeringer (snitt IQ, KI, N)
Fullt sorterbare rangeringer med snitt, KI, utvalgsstørrelser og valideringsrate.
| Utvikling(Siste 12 måneder) | 95% KI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Kina | 106,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 5 489 | 106,1 to 106,9 | 5 489 | 35.0% | 53:20 | 2026-05-24 |
#2 | Japan | 105,3 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 5 483 | 104,9 to 105,7 | 5 483 | 40.8% | 44:19 | 2026-05-24 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 853 | 103,5 to 105,5 | 853 | 37.3% | 47:09 | 2026-05-22 |
#4 | Sør-Korea | 103,3 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 7 393 | 103 to 103,6 | 7 393 | 31.1% | 38:15 | 2026-05-24 |
#5 | Australia | 102,9 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 251 | 100,9 to 104,9 | 251 | 39.3% | 43:54 | 2026-05-22 |
#6  | Taiwan | 102,5 -1,0 v | -1,0 v | 1 951 | 101,9 to 103,1 | 1 951 | 36.6% | 43:11 | 2026-05-20 |
#7  | forente stater | 101,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1 702 | 101,2 to 102,6 | 1 702 | 37.4% | 46:56 | 2026-05-24 |
#8  | Italia | 101,6 0,0 = | 0,0 = | 1 190 | 100,7 to 102,5 | 1 190 | 31.5% | 44:10 | 2026-05-23 |
#9  | Sverige | 101,6 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 537 | 100,3 to 102,9 | 537 | 34.8% | 49:41 | 2026-05-23 |
#10  | Canada | 101,2 -0,1 v | -0,1 v | 542 | 99,9 to 102,5 | 542 | 41.3% | 42:45 | 2026-05-22 |
#11  | Sveits | 101,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 434 | 99,9 to 102,5 | 434 | 35.2% | 42:13 | 2026-05-22 |
#12  | Belgia | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 382 | 99,6 to 102,6 | 382 | 47.2% | 37:53 | 2026-05-23 |
#13  | Nederland | 101 0,0 = | 0,0 = | 1 176 | 100,1 to 101,9 | 1 176 | 37.4% | 41:57 | 2026-05-23 |
#14  | Hviterussland | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 684 | 99,8 to 102 | 684 | 36.8% | 41:25 | 2026-05-20 |
#15  | Finland | 100,8 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 697 | 99,6 to 102 | 697 | 33.4% | 47:59 | 2026-05-23 |
#16  | Østerrike | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 591 | 99,5 to 101,9 | 591 | 41.6% | 37:12 | 2026-05-22 |
#17  | Tyskland | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 5 000 | 100,3 to 101,1 | 5 000 | 44.7% | 43:42 | 2026-05-24 |
#18  | Frankrike | 100,6 -0,2 v | -0,2 v | 1 609 | 99,9 to 101,3 | 1 609 | 38.1% | 40:07 | 2026-05-23 |
#19  | Storbritannia | 100,5 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 680 | 99,4 to 101,6 | 680 | 37.0% | 42:54 | 2026-05-24 |
#20  | Spania | 100,4 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 503 | 99,1 to 101,7 | 503 | 37.6% | 41:07 | 2026-05-23 |
#21  | Indonesia | 100 -0,1 v | -0,1 v | 278 | 97,9 to 102,1 | 278 | 23.0% | 35:19 | 2026-05-21 |
#22  | Hellas | 99,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 547 | 98,6 to 101,2 | 547 | 31.0% | 41:26 | 2026-05-23 |
#23  | Malaysia | 99,9 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 209 | 97,9 to 101,9 | 209 | 35.3% | 58:33 | 2026-05-24 |
#24  | Russland | 99,6 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 13 050 | 99,4 to 99,8 | 13 050 | 31.4% | 40:06 | 2026-05-23 |
#25  | Ungarn | 99,5 -0,1 v | -0,1 v | 745 | 98,5 to 100,5 | 745 | 31.9% | 37:03 | 2026-05-23 |
#26  | Danmark | 99,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 405 | 97,8 to 101 | 405 | 37.0% | 41:11 | 2026-05-22 |
#27  | Tsjekkisk Republikk | 99,1 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 1 114 | 98,3 to 99,9 | 1 114 | 40.0% | 39:41 | 2026-05-21 |
#28  | Norge | 99 -0,2 v | -0,2 v | 369 | 97,4 to 100,6 | 369 | 35.9% | 39:55 | 2026-05-21 |
#29  | Estland | 98,9 +1,6 ^ | +1,6 ^ | 314 | 97,6 to 100,2 | 314 | 39.4% | 40:06 | 2026-05-13 |
#30  | Brasil | 98,7 -0,5 v | -0,5 v | 561 | 97,3 to 100,1 | 561 | 30.5% | 47:25 | 2026-05-24 |
#31  | Kasakhstan | 98,6 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 999 | 97,8 to 99,4 | 999 | 29.3% | 43:49 | 2026-05-23 |
#32  | Slovakia | 98,4 0,0 = | 0,0 = | 1 395 | 97,7 to 99,1 | 1 395 | 35.7% | 37:17 | 2026-05-23 |
#33  | Usbekistan | 98,4 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 419 | 97 to 99,8 | 419 | 18.7% | 40:13 | 2026-05-20 |
#34  | Polen | 98,3 -0,3 v | -0,3 v | 2 179 | 97,7 to 98,9 | 2 179 | 36.0% | 36:47 | 2026-05-23 |
#35  | Algerie | 98,2 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 346 | 96,7 to 99,7 | 346 | 23.4% | 38:18 | 2026-05-11 |
#36  | Romania | 98,1 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 911 | 97,1 to 99,1 | 911 | 29.6% | 43:21 | 2026-05-22 |
#37  | Tyrkia | 98,1 -0,8 v | -0,8 v | 3 499 | 97,6 to 98,6 | 3 499 | 25.2% | 38:00 | 2026-05-23 |
#38  | Bulgaria | 97,8 -0,5 v | -0,5 v | 660 | 96,7 to 98,9 | 660 | 36.1% | 37:36 | 2026-05-22 |
#39  | Thailand | 97,8 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 1 379 | 97 to 98,6 | 1 379 | 17.7% | 34:45 | 2026-05-19 |
#40 | Marokko | 96,9 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 209 | 94,8 to 99 | 209 | 24.4% | 41:12 | 2026-05-19 |
#41 | Ukraina | 96,6 -0,2 v | -0,2 v | 21 026 | 96,4 to 96,8 | 21 026 | 33.3% | 35:37 | 2026-05-24 |
#42 | Egypt | 95,3 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 609 | 94,2 to 96,4 | 609 | 24.3% | 36:07 | 2026-05-16 |
#43 | Irak | 95 -1,2 v | -1,2 v | 269 | 93 to 97 | 269 | 23.1% | 38:03 | 2026-05-14 |
#44 | Saudi-Arabia | 95 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 350 | 93,6 to 96,4 | 350 | 27.0% | 51:40 | 2026-05-22 |
Sammenlign land
Sammenlign snitt, KI, N, fordelingsspenn, tid og valideringsrate i gjeldende visning.
Utvalgsstørrelse etter land (N)
Søylene er stablet (validert + ikke-validert). Viser topp 40 etter N for alle resultater.
Hvorfor prøvestørrelse er viktig
Den statistiske stabiliteten til et gjennomsnitt avhenger direkte av prøvestørrelsen (N). Land som Ukraina (N=63 165) og Russland (N=41 573) gir vanligvis strammere konfidensintervaller, mens mindre utvalg kan svinge mer mellom oppdateringer. Vi viser med vilje både validerte og uvaliderte resultater for full åpenhet om datagrunnlaget.
Valideringsrate etter land
Validerte vs alle resultater, samt valideringsrate etter land.
Kvalitetssikring: validert kontra alle resultater
Valideringsfrekvensen viser hvor mange tester som bestod kvalitetskontrollene våre (for eksempel dupliserte forsøk, bot-lignende aktivitet eller ufullstendige økter).
- Høy datakvalitet: I gjeldende visning er Tyskland (44,7%) og Østerrike (41,6%) blant de sterkeste valideringsratene.
- Åpenhet: Gapet mellom stolpene viser hvor mye råtrafikk vi filtrerer bort. Totalt ekskluderer vi 197 994-poster (67,9%) for å beskytte den statistiske kjernen i IQ-gjennomsnittet.
Hvorfor dette betyr noe: «Alle resultater» fanger bred rekkevidde, mens «Validert» er den renere kjernen for robuste landsammenligninger.
IQ-fordeling etter land (p10-p90)
Viser de midterste 80% (p10-p90) og den midterste halvparten (p25-p75). Velg opptil 5.
Velg opptil 5 (0/5)
Gjennomsnittlig tidsbruk etter land
Gjennomsnittlig tid for land med høyest N i gjeldende visning.
💡 Paradokset med ferdigstillelsestid
Analysen vår viser at i matriseresonnement i Raven-stil kan tid spille to forskjellige roller:
- 🧠Effektiv dybde: Land som Kina og Japan kombinerer svært høye gjennomføringstider (44,3-53,3 Min.) med toppscore. På komplekse matriser peker dette på den mentale utholdenheten som trengs for å løse vanskelige regler systematisk.
- ⚠️Kompensasjonstid: Ved å bruke Saudi-Arabia som eksempel (51,7 Min. ved IQ 95,0), ser vi at tiden alene ikke er en garanti for suksess. Lengre varighet kan også reflektere begrenset testrutine, språkfriksjon i instruksjoner eller tekniske begrensninger.
Konklusjon: Høyere tidsinvestering er ofte en forutsetning for toppscore, men det kan også reflektere kulturelle forskjeller i hvordan folk tilnærmer seg ikke-verbale tester.
Slik tolker du landsforskjeller
- Seleksjonseffekter: hvem som tar en nettbasert test varierer mellom land.
- Språk og enhetskomfort kan påvirke resultater i tidsbegrensede oppgaver.
- Testfamiliaritet og tempo varierer mellom regioner og kulturer.
- Gjentatte forsøk, VPN-bruk og tilgangsmønstre kan påvirke snittet.
- Forskjellene er vanligvis små og gruppene overlapper mye - ikke overtolk rangeringen.
Metode og datanotater
- Land er selvrapportert og ikke uavhengig verifisert.
- Resultatene kommer fra et nettbasert, selvseleksjonert datasett - ikke populasjonsnormer.
- Dette betyr ikke at et land forårsaker høyere IQ.
- Skårer starter som percentiler og reskaleres deretter til 100 +/- 15.
- Hvis du bare ser på rangering, vil du overtolke små forskjeller - sjekk KI og N.
Last ned, siter og bygg inn
UniversalIQTest.com. Gjennomsnittlig IQ etter land (tilgang 2026-06-02). https://www.universaliqtest.com/no/statistikk/gjennomsnittlig-iq-etter-land
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/no/statistikk/gjennomsnittlig-iq-etter-land" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
FAQ
Bruk tabellen eller sammenligningsverktøyet for å se gjeldende snitt, KI og utvalgsstørrelse.
Dette datasettet er selvseleksjonert og nettbasert. Forskjeller kan reflektere seleksjon, språk, enheter og tempo, snarere enn befolkningsforskjeller.
Nei. Dette er nettbaserte testresultater oppsummert som datasettstatistikk, ikke populasjonsnormer.
Nei. Denne siden viser sammenhenger i datasettet vårt og bør ikke leses som årsakssammenheng.
Validerte resultater består kvalitetskontroller; alle resultater inkluderer ikke-validerte innsendelser.