Átlagos IQ országonként: globális rangsorok és 4 éves trendelemzés (2022 - 2026)
Ez a jelentés a globális kognitív trendeket elemzi a 2022 és 2026 között gyűjtött 83 000+ validált értékelés alapján. A 4 éves alapvonalunk és az elmúlt 12 hónap adatainak összevetésével egyedi képet adunk az országos átlagok közelmúltbeli elmozdulásairól. Bár ez egy önszelekciós online adatbázis, nem pedig klinikai népszámlálás, a 4 éves adatelőzményünk léptéke magas statisztikai megbízhatóságot ad a pontos országok közötti összehasonlításokhoz.
Gyors válasz (top és bottom országok)
Top 5 és bottom 5 ország átlagos IQ szerint a jelenlegi nézetben, minimum 200 mintával.
- #1KínaIQ 106,5N: 5976 | 95% CI: 106,1 to 106,9
- #2japánIQ 105,3N: 5525 | 95% CI: 104,9 to 105,7
- #3Hong KongIQ 104,5N: 880 | 95% CI: 103,5 to 105,5
- #4Dél-KoreaIQ 103,3N: 7550 | 95% CI: 103 to 103,6
- #5AusztráliaIQ 102,7N: 265 | 95% CI: 100,8 to 104,6
- #1IrakIQ 95,0N: 272 | 95% CI: 93 to 97
- #2Szaúd-ArábiaIQ 95,0N: 353 | 95% CI: 93,6 to 96,4
- #3EgyiptomIQ 95,2N: 622 | 95% CI: 94,1 to 96,3
- #4UkrajnaIQ 96,5N: 21 238 | 95% CI: 96,3 to 96,7
- #5MarokkóIQ 96,7N: 224 | 95% CI: 94,6 to 98,8
- Kína jelenleg a top közelében van N=5976-nel a Validált nézetben.
- Az országok átlagai ebben a nézetben kb. 11,5 IQ-pontot fednek le.
- A törődés számít: az olyan vezetők, mint Kína, az átlagosnál körülbelül 50%-kal több időt fektetnek be. Az idő önmagában nem garancia a sikerre (lásd Szaúd-Arábia).
IQ térkép országonként
Kattints egy országra, hogy a táblázatban a sorára ugorj. Használd a keresést egy adott ország fókuszálásához.
Ország rangsor (átlagos IQ, CI, N)
Teljesen rendezhető rangsorok átlaggal, CI-vel, mintaméretekkel és validálási aránnyal.
| Alakulás(Elmúlt 12 hónap) | 95% CI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Kína | 106,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 5976 | 106,1 to 106,9 | 5976 | 35.3% | 53:35 | 2026-06-18 |
#2 | japán | 105,3 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 5525 | 104,9 to 105,7 | 5525 | 40.9% | 44:41 | 2026-06-17 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 880 | 103,5 to 105,5 | 880 | 37.4% | 51:56 | 2026-06-17 |
#4 | Dél-Korea | 103,3 0,0 = | 0,0 = | 7550 | 103 to 103,6 | 7550 | 31.0% | 38:12 | 2026-06-18 |
#5 | Ausztrália | 102,7 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 265 | 100,8 to 104,6 | 265 | 38.7% | 43:16 | 2026-06-14 |
#6 | Taiwan | 102,4 -1,1 v | -1,1 v | 1980 | 101,8 to 103 | 1980 | 36.7% | 43:09 | 2026-06-18 |
#7 | Egyesült Államok | 101,8 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1893 | 101,1 to 102,5 | 1893 | 37.8% | 46:40 | 2026-06-18 |
#8 | Svédország | 101,7 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 583 | 100,5 to 102,9 | 583 | 35.6% | 48:43 | 2026-06-18 |
#9 | Olaszország | 101,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1237 | 100,8 to 102,4 | 1237 | 31.9% | 43:53 | 2026-06-18 |
#10 | Belgium | 101,4 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 427 | 100 to 102,8 | 427 | 47.5% | 37:50 | 2026-06-17 |
#11 | Portugália | 101,2 -0,2 v | -0,2 v | 212 | 99,4 to 103 | 212 | 3.3% | 46:01 | 2026-06-18 |
#12 | Kanada | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 571 | 99,8 to 102,4 | 571 | 39.5% | 42:34 | 2026-06-18 |
#13 | Svájc | 101,1 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 466 | 99,8 to 102,4 | 466 | 35.4% | 41:38 | 2026-06-17 |
#14 | Hollandia | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 1253 | 100,3 to 101,9 | 1253 | 37.8% | 41:46 | 2026-06-18 |
#15 | Ausztria | 100,8 0,0 = | 0,0 = | 627 | 99,6 to 102 | 627 | 41.3% | 38:13 | 2026-06-18 |
#16 | Fehéroroszország | 100,8 0,0 = | 0,0 = | 698 | 99,7 to 101,9 | 698 | 36.9% | 41:20 | 2026-06-17 |
#17 | Finnország | 100,8 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 717 | 99,7 to 101,9 | 717 | 33.5% | 53:59 | 2026-06-18 |
#18 | Németország | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 5271 | 100,3 to 101,1 | 5271 | 44.8% | 44:42 | 2026-06-18 |
#19 | Spanyolország | 100,5 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 543 | 99,3 to 101,7 | 543 | 37.9% | 41:23 | 2026-06-15 |
#20 | Franciaország | 100,4 -0,1 v | -0,1 v | 1917 | 99,8 to 101 | 1917 | 37.6% | 39:36 | 2026-06-18 |
#21 | Egyesült Királyság | 100,4 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 749 | 99,4 to 101,4 | 749 | 37.5% | 42:18 | 2026-06-17 |
#22 | Indonézia | 99,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 287 | 97,8 to 102 | 287 | 23.1% | 35:05 | 2026-06-16 |
#23 | Görögország | 99,8 0,0 = | 0,0 = | 568 | 98,6 to 101 | 568 | 31.3% | 41:22 | 2026-06-17 |
#24 | Malaysia | 99,8 +1,6 ^ | +1,6 ^ | 215 | 97,9 to 101,7 | 215 | 35.1% | 58:02 | 2026-06-17 |
#25 | Dánia | 99,5 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 430 | 98 to 101 | 430 | 37.3% | 41:00 | 2026-06-16 |
#26 | Magyarország | 99,5 -0,1 v | -0,1 v | 763 | 98,5 to 100,5 | 763 | 31.9% | 37:09 | 2026-06-14 |
#27 | Oroszország | 99,5 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 13 106 | 99,3 to 99,7 | 13 106 | 31.4% | 40:07 | 2026-06-16 |
#28 | Cseh Köztársaság | 99,1 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 1149 | 98,3 to 99,9 | 1149 | 39.9% | 39:42 | 2026-06-17 |
#29 | Norvégia | 99 -0,2 v | -0,2 v | 375 | 97,4 to 100,6 | 375 | 35.3% | 40:08 | 2026-06-11 |
#30 | Észtország | 98,9 +1,4 ^ | +1,4 ^ | 324 | 97,6 to 100,2 | 324 | 39.8% | 39:51 | 2026-06-18 |
#31 | Kazahsztán | 98,5 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1024 | 97,7 to 99,3 | 1024 | 29.5% | 43:41 | 2026-06-17 |
#32 | Lengyelország | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 2242 | 97,7 to 98,9 | 2242 | 36.2% | 36:54 | 2026-06-17 |
#33 | Szlovákia | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1426 | 97,6 to 99 | 1426 | 35.9% | 37:27 | 2026-06-17 |
#34 | Üzbegisztán | 98,3 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 432 | 96,9 to 99,7 | 432 | 18.9% | 40:12 | 2026-06-13 |
#35 | Brazília | 98,1 -0,6 v | -0,6 v | 674 | 96,8 to 99,4 | 674 | 30.1% | 49:25 | 2026-06-18 |
#36 | Algéria | 98,1 -0,7 v | -0,7 v | 357 | 96,7 to 99,5 | 357 | 23.7% | 38:14 | 2026-06-10 |
#37 | Románia | 98,1 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 927 | 97,1 to 99,1 | 927 | 29.6% | 43:23 | 2026-06-16 |
#38 | Törökország | 98 -0,5 v | -0,5 v | 3564 | 97,5 to 98,5 | 3564 | 25.1% | 38:00 | 2026-06-17 |
#39 | Bulgária | 97,8 -0,5 v | -0,5 v | 673 | 96,8 to 98,8 | 673 | 36.3% | 38:19 | 2026-06-15 |
#40 | Thaiföld | 97,7 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 1390 | 96,9 to 98,5 | 1390 | 17.7% | 34:47 | 2026-06-16 |
#41 | Marokkó | 96,7 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 224 | 94,6 to 98,8 | 224 | 24.9% | 41:05 | 2026-06-18 |
#42 | Ukrajna | 96,5 0,0 = | 0,0 = | 21 238 | 96,3 to 96,7 | 21 238 | 33.3% | 35:39 | 2026-06-18 |
#43 | Egyiptom | 95,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 622 | 94,1 to 96,3 | 622 | 24.5% | 36:48 | 2026-06-15 |
#44 | Irak | 95 -1,3 v | -1,3 v | 272 | 93 to 97 | 272 | 23.1% | 37:52 | 2026-06-10 |
#45 | Szaúd-Arábia | 95 0,0 = | 0,0 = | 353 | 93,6 to 96,4 | 353 | 27.1% | 51:46 | 2026-06-12 |
Országok összehasonlítása
Hasonlítsd össze az átlagot, CI-t, N-t, eloszlási tartományt, időt és validálási arányt a jelenlegi nézetben.
Mintaméret országonként (N)
Az oszlopok halmozottak (validált + nem validált). Az összes eredmény N alapján a top 40 látható.
Miért számít a minta mérete?
Az átlag statisztikai stabilitása közvetlenül függ a minta méretétől (N). Az olyan országok, mint a Ukrajna (N=63 789) és a Oroszország (N=41 713), általában szűkebb konfidenciaintervallumot adnak, míg a kisebb minták többet ingadozhatnak a frissítések között. Szándékosan megjelenítjük a validált és a nem érvényesített eredményeket is az adatbázis teljes átláthatósága érdekében.
Validálási arány országonként
Validált vs összes eredmény, valamint a validálási arány országonként.
Minőségbiztosítás: validált az összes eredményhez képest
Az érvényesítési arány azt mutatja, hogy hány teszt felelte meg a minőségellenőrzésünket (például ismétlődő próbálkozások, botszerű tevékenység vagy nem teljes munkamenetek).
- Kiváló adatminőség: A jelenlegi nézetben a Németország (44,8%) és a Ausztria (41,3%) a legerősebb ellenőrzési arányok közé tartozik.
- Átláthatóság: A sávok közötti rés azt mutatja, hogy mekkora nyers forgalmat szűrünk ki. Összességében kizárjuk a 203 318 rekordokat (67,8%), hogy megvédjük az IQ átlag statisztikai magját.
Miért számít ez? Az „Összes eredmény” széles körű hatókört biztosít, míg az „Érvényesített” a pontosabb alap az országok alapos összehasonlításához.
IQ-eloszlás országonként (p10-p90)
A középső 80%-ot (p10-p90) és a középső felet (p25-p75) mutatja. Legfeljebb 5 választható.
Válassz legfeljebb 5-et (0/5)
Átlagos idő országonként
Átlagos idő a legnagyobb N-ű országoknál a jelenlegi nézetben.
💡 A befejezési idő paradoxona
Elemzésünk azt mutatja, hogy a Raven-stílusú mátrixos gondolkodásban az időnek két különböző szerepe lehet:
- 🧠Hatékony mélység: Az olyan országok, mint a Kína és a japán, a nagyon magas teljesítési időket (44,7-53,6 Min.) a legmagasabb pontszámokkal kombinálják. Összetett mátrixokon ez arra a mentális állóképességre mutat, amely a nehéz szabályok szisztematikus megoldásához szükséges.
- ⚠️Kompenzációs idő: A Szaúd-Arábia példaként (51,8 Min. az IQ 95,0-nél) azt látjuk, hogy az idő önmagában nem garancia a sikerre. A hosszabb időtartam a korlátozott tesztrutint, az utasítások nyelvi súrlódásait vagy a technikai korlátokat is tükrözheti.
Következtetés: A magasabb időbefektetés gyakran előfeltétele a legmagasabb pontszámoknak, de tükrözheti az emberek non-verbális tesztekhez való hozzáállásának kulturális különbségeit is.
Országok közti különbségek értelmezése
- Szelekciós hatás: az online tesztet választók országonként eltérnek.
- A nyelv és az eszközhasználati komfort befolyásolhatja az időzített feladatok eredményeit.
- A teszthez való ismeretség és a tempó régiók és kultúrák között különbözik.
- Az ismételt próbálkozások, VPN-használat és hozzáférési minták hatással lehetnek az átlagra.
- A különbségek általában kicsik, a csoportok erősen átfednek - ne értelmezd túl a rangsort.
Módszer és adatmegjegyzések
- Az ország önbevallott és nem függetlenül ellenőrzött.
- Az eredmények online, önszelekciós adatkészletből származnak - nem populációs normák.
- Ez nem jelenti azt, hogy egy ország okoz magasabb IQ-t.
- A pontszámok percentilisekből indulnak, majd 100 +/- 15-re vannak újraskálázva.
- Ha csak a rangsort nézed, túlértékeled a kis különbségeket - ellenőrizd a CI-t és N-t.
Letöltés, hivatkozás és beágyazás
UniversalIQTest.com. Átlagos IQ ország szerint (elérés: 2026-07-16). https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
GYIK
Használd a táblázatot vagy az összehasonlító eszközt az aktuális átlag, CI és mintaméret megtekintéséhez.
Ez az adatkészlet önszelekciós és online. A különbségek a szelekciót, nyelvet, eszközöket és tempót tükrözhetik, nem a populációs különbségeket.
Nem. Ezek online teszteredmények, adatkészlet-statisztikaként összesítve, nem populációs normák.
Nem. Ez az oldal az adatkészletbeli összefüggéseket mutatja, és nem értelmezhető okozati kapcsolatként.
A validált eredmények minőségellenőrzésen mennek át; az összes eredmény nem validált beküldéseket is tartalmaz.