Átlagos IQ országonként: globális rangsorok és 4 éves trendelemzés (2022 - 2026)
Ez a jelentés a globális kognitív trendeket elemzi a 2022 és 2026 között gyűjtött 83 000+ validált értékelés alapján. A 4 éves alapvonalunk és az elmúlt 12 hónap adatainak összevetésével egyedi képet adunk az országos átlagok közelmúltbeli elmozdulásairól. Bár ez egy önszelekciós online adatbázis, nem pedig klinikai népszámlálás, a 4 éves adatelőzményünk léptéke magas statisztikai megbízhatóságot ad a pontos országok közötti összehasonlításokhoz.
Gyors válasz (top és bottom országok)
Top 5 és bottom 5 ország átlagos IQ szerint a jelenlegi nézetben, minimum 200 mintával.
- #1
KínaIQ 106,6N: 3316 | 95% CI: 106,1 to 107,1 - #2
japánIQ 105,5N: 5355 | 95% CI: 105,1 to 105,9 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 739 | 95% CI: 103,4 to 105,6 - #4
Dél-KoreaIQ 103,7N: 6785 | 95% CI: 103,4 to 104 - #5
AusztráliaIQ 102,8N: 212 | 95% CI: 100,5 to 105,1
- #1
IrakIQ 95,2N: 254 | 95% CI: 93,2 to 97,2 - #2
Szaúd-ArábiaIQ 95,3N: 323 | 95% CI: 93,8 to 96,8 - #3
EgyiptomIQ 95,4N: 574 | 95% CI: 94,2 to 96,6 - #4
UkrajnaIQ 96,8N: 20 385 | 95% CI: 96,6 to 97 - #5
BulgáriaIQ 97,9N: 620 | 95% CI: 96,8 to 99
- Kína jelenleg a top közelében van N=3316-nel a Validált nézetben.
- Az országok átlagai ebben a nézetben kb. 11,4 IQ-pontot fednek le.
- A törődés számít: az olyan vezetők, mint Kína, az átlagosnál körülbelül 50%-kal több időt fektetnek be. Az idő önmagában nem garancia a sikerre (lásd Szaúd-Arábia).
IQ térkép országonként
Kattints egy országra, hogy a táblázatban a sorára ugorj. Használd a keresést egy adott ország fókuszálásához.
Ország rangsor (átlagos IQ, CI, N)
Teljesen rendezhető rangsorok átlaggal, CI-vel, mintaméretekkel és validálási aránnyal.
| Alakulás(Elmúlt 12 hónap) | 95% CI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Kína | 106,6 0,0 = | 0,0 = | 3316 | 106,1 to 107,1 | 3316 | 32.9% | 52:25 | 2026-03-08 |
#2 | japán | 105,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 5355 | 105,1 to 105,9 | 5355 | 40.8% | 43:50 | 2026-03-07 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 739 | 103,4 to 105,6 | 739 | 36.6% | 44:31 | 2026-03-08 |
#4 | Dél-Korea | 103,7 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 6785 | 103,4 to 104 | 6785 | 31.1% | 38:16 | 2026-03-08 |
#5 | Ausztrália | 102,8 +1,5 ^ | +1,5 ^ | 212 | 100,5 to 105,1 | 212 | 37.5% | 43:24 | 2026-02-26 |
#6  | Taiwan | 102,7 -0,8 v | -0,8 v | 1766 | 102,1 to 103,3 | 1766 | 35.8% | 43:10 | 2026-03-08 |
#7  | Olaszország | 101,5 -0,1 v | -0,1 v | 958 | 100,5 to 102,5 | 958 | 29.4% | 41:15 | 2026-03-06 |
#8  | Egyesült Államok | 101,5 -0,3 v | -0,3 v | 1420 | 100,7 to 102,3 | 1420 | 36.2% | 47:05 | 2026-03-07 |
#9  | Franciaország | 101,2 -0,2 v | -0,2 v | 1029 | 100,3 to 102,1 | 1029 | 38.0% | 39:46 | 2026-03-08 |
#10  | Belgium | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 290 | 99,4 to 102,8 | 290 | 45.7% | 37:20 | 2026-03-06 |
#11  | Fehéroroszország | 101,1 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 634 | 100 to 102,2 | 634 | 36.4% | 40:24 | 2026-03-08 |
#12  | Kanada | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 453 | 99,6 to 102,6 | 453 | 40.1% | 42:25 | 2026-03-07 |
#13  | Svájc | 101,1 -0,1 v | -0,1 v | 346 | 99,6 to 102,6 | 346 | 35.4% | 41:50 | 2026-03-07 |
#14  | Indonézia | 101 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 223 | 98,8 to 103,2 | 223 | 20.9% | 35:44 | 2026-03-08 |
#15  | Hollandia | 101 -0,2 v | -0,2 v | 1051 | 100 to 102 | 1051 | 37.8% | 41:46 | 2026-03-08 |
#16  | Finnország | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 652 | 99,7 to 102,1 | 652 | 33.6% | 48:24 | 2026-03-06 |
#17  | Svédország | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 406 | 99,4 to 102,4 | 406 | 34.2% | 51:49 | 2026-03-05 |
#18  | Ausztria | 100,8 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 464 | 99,4 to 102,2 | 464 | 42.4% | 36:56 | 2026-03-08 |
#19  | Németország | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 4157 | 100,3 to 101,1 | 4157 | 43.7% | 43:50 | 2026-03-08 |
#20  | Egyesült Királyság | 100,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 605 | 99,2 to 101,4 | 605 | 37.4% | 41:06 | 2026-03-07 |
#21  | Spanyolország | 100 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 388 | 98,5 to 101,5 | 388 | 35.1% | 41:42 | 2026-03-08 |
#22  | Görögország | 100 -0,3 v | -0,3 v | 478 | 98,6 to 101,4 | 478 | 30.3% | 40:45 | 2026-03-08 |
#23  | Dánia | 99,8 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 373 | 98,1 to 101,5 | 373 | 36.5% | 37:21 | 2026-03-07 |
#24  | Oroszország | 99,8 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 12 890 | 99,6 to 100 | 12 890 | 31.4% | 40:02 | 2026-03-08 |
#25  | Magyarország | 99,6 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 699 | 98,5 to 100,7 | 699 | 32.4% | 36:35 | 2026-03-01 |
#26  | Norvégia | 99,3 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 337 | 97,6 to 101 | 337 | 35.5% | 40:37 | 2026-03-07 |
#27  | Cseh Köztársaság | 99,2 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 953 | 98,3 to 100,1 | 953 | 40.4% | 38:01 | 2026-03-08 |
#28  | Észtország | 99 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 304 | 97,6 to 100,4 | 304 | 39.2% | 40:34 | 2026-03-03 |
#29  | Brazília | 98,7 -0,7 v | -0,7 v | 394 | 96,9 to 100,5 | 394 | 28.6% | 46:01 | 2026-03-08 |
#30  | Kazahsztán | 98,7 -0,3 v | -0,3 v | 900 | 97,8 to 99,6 | 900 | 28.9% | 43:42 | 2026-03-07 |
#31  | Üzbegisztán | 98,6 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 374 | 97 to 100,2 | 374 | 17.9% | 40:46 | 2026-03-08 |
#32  | Szlovákia | 98,5 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1281 | 97,8 to 99,2 | 1281 | 35.4% | 37:16 | 2026-03-05 |
#33  | Lengyelország | 98,4 -0,4 v | -0,4 v | 1867 | 97,7 to 99,1 | 1867 | 35.8% | 36:02 | 2026-03-08 |
#34  | Románia | 98,3 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 846 | 97,3 to 99,3 | 846 | 29.2% | 43:48 | 2026-03-06 |
#35  | Törökország | 98,3 -0,7 v | -0,7 v | 3129 | 97,8 to 98,8 | 3129 | 24.9% | 38:06 | 2026-03-08 |
#36  | Algéria | 98,2 -0,9 v | -0,9 v | 313 | 96,6 to 99,8 | 313 | 23.4% | 36:46 | 2026-03-01 |
#37 | Bulgária | 97,9 -0,2 v | -0,2 v | 620 | 96,8 to 99 | 620 | 35.8% | 36:53 | 2026-03-08 |
#38  | Thaiföld | 97,9 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 1341 | 97,1 to 98,7 | 1341 | 17.5% | 34:32 | 2026-03-08 |
#39 | Ukrajna | 96,8 -0,1 v | -0,1 v | 20 385 | 96,6 to 97 | 20 385 | 33.2% | 35:20 | 2026-03-08 |
#40 | Egyiptom | 95,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 574 | 94,2 to 96,6 | 574 | 23.9% | 35:32 | 2026-02-20 |
#41 | Szaúd-Arábia | 95,3 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 323 | 93,8 to 96,8 | 323 | 26.7% | 52:33 | 2026-03-01 |
#42 | Irak | 95,2 -0,1 v | -0,1 v | 254 | 93,2 to 97,2 | 254 | 22.7% | 38:05 | 2026-03-02 |
Országok összehasonlítása
Hasonlítsd össze az átlagot, CI-t, N-t, eloszlási tartományt, időt és validálási arányt a jelenlegi nézetben.
Mintaméret országonként (N)
Az oszlopok halmozottak (validált + nem validált). Az összes eredmény N alapján a top 40 látható.
Miért számít a minta mérete?
Az átlag statisztikai stabilitása közvetlenül függ a minta méretétől (N). Az olyan országok, mint a Ukrajna (N=61 424) és a Oroszország (N=41 042), általában szűkebb konfidenciaintervallumot adnak, míg a kisebb minták többet ingadozhatnak a frissítések között. Szándékosan megjelenítjük a validált és a nem érvényesített eredményeket is az adatbázis teljes átláthatósága érdekében.
Validálási arány országonként
Validált vs összes eredmény, valamint a validálási arány országonként.
Minőségbiztosítás: validált az összes eredményhez képest
Az érvényesítési arány azt mutatja, hogy hány teszt felelte meg a minőségellenőrzésünket (például ismétlődő próbálkozások, botszerű tevékenység vagy nem teljes munkamenetek).
- Kiváló adatminőség: A jelenlegi nézetben a Németország (43,7%) és a Ausztria (42,4%) a legerősebb ellenőrzési arányok közé tartozik.
- Átláthatóság: A sávok közötti rés azt mutatja, hogy mekkora nyers forgalmat szűrünk ki. Összességében kizárjuk a 182 419 rekordokat (68,5%), hogy megvédjük az IQ átlag statisztikai magját.
Miért számít ez? Az „Összes eredmény” széles körű hatókört biztosít, míg az „Érvényesített” a pontosabb alap az országok alapos összehasonlításához.
IQ-eloszlás országonként (p10-p90)
A középső 80%-ot (p10-p90) és a középső felet (p25-p75) mutatja. Legfeljebb 5 választható.
Válassz legfeljebb 5-et (0/5)
Átlagos idő országonként
Átlagos idő a legnagyobb N-ű országoknál a jelenlegi nézetben.
💡 A befejezési idő paradoxona
Elemzésünk azt mutatja, hogy a Raven-stílusú mátrixos gondolkodásban az időnek két különböző szerepe lehet:
- 🧠Hatékony mélység: Az olyan országok, mint a Kína és a japán, a nagyon magas teljesítési időket (43,8-52,4 Min.) a legmagasabb pontszámokkal kombinálják. Összetett mátrixokon ez arra a mentális állóképességre mutat, amely a nehéz szabályok szisztematikus megoldásához szükséges.
- ⚠️Kompenzációs idő: A Szaúd-Arábia példaként (52,6 Min. az IQ 95,3-nél) azt látjuk, hogy az idő önmagában nem garancia a sikerre. A hosszabb időtartam a korlátozott tesztrutint, az utasítások nyelvi súrlódásait vagy a technikai korlátokat is tükrözheti.
Következtetés: A magasabb időbefektetés gyakran előfeltétele a legmagasabb pontszámoknak, de tükrözheti az emberek non-verbális tesztekhez való hozzáállásának kulturális különbségeit is.
Országok közti különbségek értelmezése
- Szelekciós hatás: az online tesztet választók országonként eltérnek.
- A nyelv és az eszközhasználati komfort befolyásolhatja az időzített feladatok eredményeit.
- A teszthez való ismeretség és a tempó régiók és kultúrák között különbözik.
- Az ismételt próbálkozások, VPN-használat és hozzáférési minták hatással lehetnek az átlagra.
- A különbségek általában kicsik, a csoportok erősen átfednek - ne értelmezd túl a rangsort.
Módszer és adatmegjegyzések
- Az ország önbevallott és nem függetlenül ellenőrzött.
- Az eredmények online, önszelekciós adatkészletből származnak - nem populációs normák.
- Ez nem jelenti azt, hogy egy ország okoz magasabb IQ-t.
- A pontszámok percentilisekből indulnak, majd 100 +/- 15-re vannak újraskálázva.
- Ha csak a rangsort nézed, túlértékeled a kis különbségeket - ellenőrizd a CI-t és N-t.
Letöltés, hivatkozás és beágyazás
UniversalIQTest.com. Átlagos IQ ország szerint (elérés: 2026-03-09). https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
GYIK
Használd a táblázatot vagy az összehasonlító eszközt az aktuális átlag, CI és mintaméret megtekintéséhez.
Ez az adatkészlet önszelekciós és online. A különbségek a szelekciót, nyelvet, eszközöket és tempót tükrözhetik, nem a populációs különbségeket.
Nem. Ezek online teszteredmények, adatkészlet-statisztikaként összesítve, nem populációs normák.
Nem. Ez az oldal az adatkészletbeli összefüggéseket mutatja, és nem értelmezhető okozati kapcsolatként.
A validált eredmények minőségellenőrzésen mennek át; az összes eredmény nem validált beküldéseket is tartalmaz.