Átlagos IQ országonként: globális rangsorok és 4 éves trendelemzés (2022 - 2026)
Ez a jelentés a globális kognitív trendeket elemzi a 2022 és 2026 között gyűjtött 83 000+ validált értékelés alapján. A 4 éves alapvonalunk és az elmúlt 12 hónap adatainak összevetésével egyedi képet adunk az országos átlagok közelmúltbeli elmozdulásairól. Bár ez egy önszelekciós online adatbázis, nem pedig klinikai népszámlálás, a 4 éves adatelőzményünk léptéke magas statisztikai megbízhatóságot ad a pontos országok közötti összehasonlításokhoz.
Gyors válasz (top és bottom országok)
Top 5 és bottom 5 ország átlagos IQ szerint a jelenlegi nézetben, minimum 200 mintával.
- #1
KínaIQ 106,5N: 5489 | 95% CI: 106,1 to 106,9 - #2
japánIQ 105,3N: 5483 | 95% CI: 104,9 to 105,7 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 853 | 95% CI: 103,5 to 105,5 - #4
Dél-KoreaIQ 103,3N: 7393 | 95% CI: 103 to 103,6 - #5
AusztráliaIQ 102,9N: 251 | 95% CI: 100,9 to 104,9
- #1
IrakIQ 95,0N: 269 | 95% CI: 93 to 97 - #2
Szaúd-ArábiaIQ 95,0N: 350 | 95% CI: 93,6 to 96,4 - #3
EgyiptomIQ 95,3N: 609 | 95% CI: 94,2 to 96,4 - #4
UkrajnaIQ 96,6N: 21 026 | 95% CI: 96,4 to 96,8 - #5
MarokkóIQ 96,9N: 209 | 95% CI: 94,8 to 99
- Kína jelenleg a top közelében van N=5489-nel a Validált nézetben.
- Az országok átlagai ebben a nézetben kb. 11,5 IQ-pontot fednek le.
- A törődés számít: az olyan vezetők, mint Kína, az átlagosnál körülbelül 50%-kal több időt fektetnek be. Az idő önmagában nem garancia a sikerre (lásd Szaúd-Arábia).
IQ térkép országonként
Kattints egy országra, hogy a táblázatban a sorára ugorj. Használd a keresést egy adott ország fókuszálásához.
Ország rangsor (átlagos IQ, CI, N)
Teljesen rendezhető rangsorok átlaggal, CI-vel, mintaméretekkel és validálási aránnyal.
| Alakulás(Elmúlt 12 hónap) | 95% CI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Kína | 106,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 5489 | 106,1 to 106,9 | 5489 | 35.0% | 53:20 | 2026-05-24 |
#2 | japán | 105,3 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 5483 | 104,9 to 105,7 | 5483 | 40.8% | 44:19 | 2026-05-24 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 853 | 103,5 to 105,5 | 853 | 37.3% | 47:09 | 2026-05-22 |
#4 | Dél-Korea | 103,3 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 7393 | 103 to 103,6 | 7393 | 31.1% | 38:15 | 2026-05-24 |
#5 | Ausztrália | 102,9 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 251 | 100,9 to 104,9 | 251 | 39.3% | 43:54 | 2026-05-22 |
#6  | Taiwan | 102,5 -1,0 v | -1,0 v | 1951 | 101,9 to 103,1 | 1951 | 36.6% | 43:11 | 2026-05-20 |
#7  | Egyesült Államok | 101,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1702 | 101,2 to 102,6 | 1702 | 37.4% | 46:56 | 2026-05-24 |
#8  | Olaszország | 101,6 0,0 = | 0,0 = | 1190 | 100,7 to 102,5 | 1190 | 31.5% | 44:10 | 2026-05-23 |
#9  | Svédország | 101,6 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 537 | 100,3 to 102,9 | 537 | 34.8% | 49:41 | 2026-05-23 |
#10  | Kanada | 101,2 -0,1 v | -0,1 v | 542 | 99,9 to 102,5 | 542 | 41.3% | 42:45 | 2026-05-22 |
#11  | Svájc | 101,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 434 | 99,9 to 102,5 | 434 | 35.2% | 42:13 | 2026-05-22 |
#12  | Belgium | 101,1 -0,7 v | -0,7 v | 382 | 99,6 to 102,6 | 382 | 47.2% | 37:53 | 2026-05-23 |
#13  | Hollandia | 101 0,0 = | 0,0 = | 1176 | 100,1 to 101,9 | 1176 | 37.4% | 41:57 | 2026-05-23 |
#14  | Fehéroroszország | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 684 | 99,8 to 102 | 684 | 36.8% | 41:25 | 2026-05-20 |
#15  | Finnország | 100,8 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 697 | 99,6 to 102 | 697 | 33.4% | 47:59 | 2026-05-23 |
#16  | Ausztria | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 591 | 99,5 to 101,9 | 591 | 41.6% | 37:12 | 2026-05-22 |
#17  | Németország | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 5000 | 100,3 to 101,1 | 5000 | 44.7% | 43:42 | 2026-05-24 |
#18  | Franciaország | 100,6 -0,2 v | -0,2 v | 1609 | 99,9 to 101,3 | 1609 | 38.1% | 40:07 | 2026-05-23 |
#19  | Egyesült Királyság | 100,5 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 680 | 99,4 to 101,6 | 680 | 37.0% | 42:54 | 2026-05-24 |
#20  | Spanyolország | 100,4 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 503 | 99,1 to 101,7 | 503 | 37.6% | 41:07 | 2026-05-23 |
#21  | Indonézia | 100 -0,1 v | -0,1 v | 278 | 97,9 to 102,1 | 278 | 23.0% | 35:19 | 2026-05-21 |
#22  | Görögország | 99,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 547 | 98,6 to 101,2 | 547 | 31.0% | 41:26 | 2026-05-23 |
#23  | Malaysia | 99,9 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 209 | 97,9 to 101,9 | 209 | 35.3% | 58:33 | 2026-05-24 |
#24  | Oroszország | 99,6 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 13 050 | 99,4 to 99,8 | 13 050 | 31.4% | 40:06 | 2026-05-23 |
#25  | Magyarország | 99,5 -0,1 v | -0,1 v | 745 | 98,5 to 100,5 | 745 | 31.9% | 37:03 | 2026-05-23 |
#26  | Dánia | 99,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 405 | 97,8 to 101 | 405 | 37.0% | 41:11 | 2026-05-22 |
#27  | Cseh Köztársaság | 99,1 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 1114 | 98,3 to 99,9 | 1114 | 40.0% | 39:41 | 2026-05-21 |
#28  | Norvégia | 99 -0,2 v | -0,2 v | 369 | 97,4 to 100,6 | 369 | 35.9% | 39:55 | 2026-05-21 |
#29  | Észtország | 98,9 +1,6 ^ | +1,6 ^ | 314 | 97,6 to 100,2 | 314 | 39.4% | 40:06 | 2026-05-13 |
#30  | Brazília | 98,7 -0,5 v | -0,5 v | 561 | 97,3 to 100,1 | 561 | 30.5% | 47:25 | 2026-05-24 |
#31  | Kazahsztán | 98,6 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 999 | 97,8 to 99,4 | 999 | 29.3% | 43:49 | 2026-05-23 |
#32  | Szlovákia | 98,4 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1395 | 97,7 to 99,1 | 1395 | 35.7% | 37:17 | 2026-05-23 |
#33  | Üzbegisztán | 98,4 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 419 | 97 to 99,8 | 419 | 18.7% | 40:13 | 2026-05-20 |
#34  | Lengyelország | 98,3 -0,3 v | -0,3 v | 2179 | 97,7 to 98,9 | 2179 | 36.0% | 36:47 | 2026-05-23 |
#35  | Algéria | 98,2 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 346 | 96,7 to 99,7 | 346 | 23.4% | 38:18 | 2026-05-11 |
#36  | Románia | 98,1 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 911 | 97,1 to 99,1 | 911 | 29.6% | 43:21 | 2026-05-22 |
#37  | Törökország | 98,1 -0,8 v | -0,8 v | 3499 | 97,6 to 98,6 | 3499 | 25.2% | 38:00 | 2026-05-23 |
#38  | Bulgária | 97,8 -0,5 v | -0,5 v | 660 | 96,7 to 98,9 | 660 | 36.1% | 37:36 | 2026-05-22 |
#39  | Thaiföld | 97,8 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 1379 | 97 to 98,6 | 1379 | 17.7% | 34:45 | 2026-05-19 |
#40 | Marokkó | 96,9 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 209 | 94,8 to 99 | 209 | 24.4% | 41:12 | 2026-05-19 |
#41 | Ukrajna | 96,6 -0,2 v | -0,2 v | 21 026 | 96,4 to 96,8 | 21 026 | 33.3% | 35:37 | 2026-05-24 |
#42 | Egyiptom | 95,3 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 609 | 94,2 to 96,4 | 609 | 24.3% | 36:07 | 2026-05-16 |
#43 | Irak | 95 -1,2 v | -1,2 v | 269 | 93 to 97 | 269 | 23.1% | 38:03 | 2026-05-14 |
#44 | Szaúd-Arábia | 95 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 350 | 93,6 to 96,4 | 350 | 27.0% | 51:40 | 2026-05-22 |
Országok összehasonlítása
Hasonlítsd össze az átlagot, CI-t, N-t, eloszlási tartományt, időt és validálási arányt a jelenlegi nézetben.
Mintaméret országonként (N)
Az oszlopok halmozottak (validált + nem validált). Az összes eredmény N alapján a top 40 látható.
Miért számít a minta mérete?
Az átlag statisztikai stabilitása közvetlenül függ a minta méretétől (N). Az olyan országok, mint a Ukrajna (N=63 165) és a Oroszország (N=41 573), általában szűkebb konfidenciaintervallumot adnak, míg a kisebb minták többet ingadozhatnak a frissítések között. Szándékosan megjelenítjük a validált és a nem érvényesített eredményeket is az adatbázis teljes átláthatósága érdekében.
Validálási arány országonként
Validált vs összes eredmény, valamint a validálási arány országonként.
Minőségbiztosítás: validált az összes eredményhez képest
Az érvényesítési arány azt mutatja, hogy hány teszt felelte meg a minőségellenőrzésünket (például ismétlődő próbálkozások, botszerű tevékenység vagy nem teljes munkamenetek).
- Kiváló adatminőség: A jelenlegi nézetben a Németország (44,7%) és a Ausztria (41,6%) a legerősebb ellenőrzési arányok közé tartozik.
- Átláthatóság: A sávok közötti rés azt mutatja, hogy mekkora nyers forgalmat szűrünk ki. Összességében kizárjuk a 197 994 rekordokat (67,9%), hogy megvédjük az IQ átlag statisztikai magját.
Miért számít ez? Az „Összes eredmény” széles körű hatókört biztosít, míg az „Érvényesített” a pontosabb alap az országok alapos összehasonlításához.
IQ-eloszlás országonként (p10-p90)
A középső 80%-ot (p10-p90) és a középső felet (p25-p75) mutatja. Legfeljebb 5 választható.
Válassz legfeljebb 5-et (0/5)
Átlagos idő országonként
Átlagos idő a legnagyobb N-ű országoknál a jelenlegi nézetben.
💡 A befejezési idő paradoxona
Elemzésünk azt mutatja, hogy a Raven-stílusú mátrixos gondolkodásban az időnek két különböző szerepe lehet:
- 🧠Hatékony mélység: Az olyan országok, mint a Kína és a japán, a nagyon magas teljesítési időket (44,3-53,3 Min.) a legmagasabb pontszámokkal kombinálják. Összetett mátrixokon ez arra a mentális állóképességre mutat, amely a nehéz szabályok szisztematikus megoldásához szükséges.
- ⚠️Kompenzációs idő: A Szaúd-Arábia példaként (51,7 Min. az IQ 95,0-nél) azt látjuk, hogy az idő önmagában nem garancia a sikerre. A hosszabb időtartam a korlátozott tesztrutint, az utasítások nyelvi súrlódásait vagy a technikai korlátokat is tükrözheti.
Következtetés: A magasabb időbefektetés gyakran előfeltétele a legmagasabb pontszámoknak, de tükrözheti az emberek non-verbális tesztekhez való hozzáállásának kulturális különbségeit is.
Országok közti különbségek értelmezése
- Szelekciós hatás: az online tesztet választók országonként eltérnek.
- A nyelv és az eszközhasználati komfort befolyásolhatja az időzített feladatok eredményeit.
- A teszthez való ismeretség és a tempó régiók és kultúrák között különbözik.
- Az ismételt próbálkozások, VPN-használat és hozzáférési minták hatással lehetnek az átlagra.
- A különbségek általában kicsik, a csoportok erősen átfednek - ne értelmezd túl a rangsort.
Módszer és adatmegjegyzések
- Az ország önbevallott és nem függetlenül ellenőrzött.
- Az eredmények online, önszelekciós adatkészletből származnak - nem populációs normák.
- Ez nem jelenti azt, hogy egy ország okoz magasabb IQ-t.
- A pontszámok percentilisekből indulnak, majd 100 +/- 15-re vannak újraskálázva.
- Ha csak a rangsort nézed, túlértékeled a kis különbségeket - ellenőrizd a CI-t és N-t.
Letöltés, hivatkozás és beágyazás
UniversalIQTest.com. Átlagos IQ ország szerint (elérés: 2026-06-01). https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/hu/statisztika/atlagos-iq-orszag-szerint" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
GYIK
Használd a táblázatot vagy az összehasonlító eszközt az aktuális átlag, CI és mintaméret megtekintéséhez.
Ez az adatkészlet önszelekciós és online. A különbségek a szelekciót, nyelvet, eszközöket és tempót tükrözhetik, nem a populációs különbségeket.
Nem. Ezek online teszteredmények, adatkészlet-statisztikaként összesítve, nem populációs normák.
Nem. Ez az oldal az adatkészletbeli összefüggéseket mutatja, és nem értelmezhető okozati kapcsolatként.
A validált eredmények minőségellenőrzésen mennek át; az összes eredmény nem validált beküldéseket is tartalmaz.