国別平均IQ:世界ランキングと4年間トレンド分析(2022 - 2026)
このレポートは、2022年から2026年に収集された83,000件超の検証済み評価に基づき、世界的な認知トレンドを分析しています。4年間のベースラインを直近12か月のデータと比較することで、国別平均の最近の変化を独自に把握できます。これは臨床的な国勢調査ではなく自己選択型のオンラインデータセットですが、4年分の履歴規模により、国同士の精密な比較に十分な統計的有意性を提供します。
要点 (上位・下位の国)
現在の表示で平均IQが高い国と低い国の上位5件ずつ (最小サンプル 200)。
- #1中国IQ 106.6N: 4,342 | 95% CI: 106.2 to 107
- #2日本IQ 105.4N: 5,424 | 95% CI: 105 to 105.8
- #3香港IQ 104.6N: 814 | 95% CI: 103.6 to 105.6
- #4韓国IQ 103.5N: 7,104 | 95% CI: 103.2 to 103.8
- #5オーストラリアIQ 102.8N: 238 | 95% CI: 100.7 to 104.9
- #1イラクIQ 95.1N: 263 | 95% CI: 93.1 to 97.1
- #2サウジアラビアIQ 95.1N: 338 | 95% CI: 93.7 to 96.5
- #3エジプトIQ 95.4N: 593 | 95% CI: 94.3 to 96.5
- #4ウクライナIQ 96.7N: 20,620 | 95% CI: 96.5 to 96.9
- #5タイIQ 97.8N: 1,359 | 95% CI: 97 to 98.6
- 中国 は現在、検証済み 表示で N=4,342 の上位に位置しています。
- この表示では国別平均の範囲は約 11.5 IQポイントです。
- ケアは重要: 中国のようなリーダーは、平均よりも約 50% 多くの時間を投資しています。時間だけが成功を保証するものではありません(サウジアラビアを参照)。
国別IQマップ
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国別ランキング (平均IQ, CI, N)
平均、CI、サンプル数、検証率を含む並べ替え可能なランキング。
| トレンド(直近12か月) | 95% CI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | 中国 | 106.6 +0.3 ^ | +0.3 ^ | 4,342 | 106.2 to 107 | 4,342 | 34.3% | 53:48 | 2026-04-16 |
#2 | 日本 | 105.4 +0.6 ^ | +0.6 ^ | 5,424 | 105 to 105.8 | 5,424 | 40.8% | 44:14 | 2026-04-16 |
#3 | 香港 | 104.6 +0.5 ^ | +0.5 ^ | 814 | 103.6 to 105.6 | 814 | 37.2% | 46:32 | 2026-04-16 |
#4 | 韓国 | 103.5 0.0 = | 0.0 = | 7,104 | 103.2 to 103.8 | 7,104 | 31.2% | 38:23 | 2026-04-16 |
#5 | オーストラリア | 102.8 +1.0 ^ | +1.0 ^ | 238 | 100.7 to 104.9 | 238 | 38.7% | 42:53 | 2026-04-16 |
#6 | 台湾 | 102.5 -0.8 v | -0.8 v | 1,898 | 101.9 to 103.1 | 1,898 | 36.5% | 43:13 | 2026-04-16 |
#7 | イタリア | 101.7 +0.1 ^ | +0.1 ^ | 1,093 | 100.8 to 102.6 | 1,093 | 30.7% | 43:45 | 2026-04-16 |
#8 | アメリカ | 101.7 0.0 = | 0.0 = | 1,566 | 100.9 to 102.5 | 1,566 | 36.7% | 47:05 | 2026-04-16 |
#9 | スウェーデン | 101.4 +0.7 ^ | +0.7 ^ | 464 | 100 to 102.8 | 464 | 33.7% | 50:42 | 2026-04-15 |
#10 | カナダ | 101.1 -0.6 v | -0.6 v | 498 | 99.7 to 102.5 | 498 | 41.0% | 42:47 | 2026-04-16 |
#11 | スイス | 101.1 0.0 = | 0.0 = | 388 | 99.7 to 102.5 | 388 | 35.0% | 42:33 | 2026-04-16 |
#12 | オランダ | 101.1 -0.1 v | -0.1 v | 1,121 | 100.2 to 102 | 1,121 | 37.3% | 41:59 | 2026-04-16 |
#13 | オーストリア | 100.9 +0.1 ^ | +0.1 ^ | 543 | 99.6 to 102.2 | 543 | 42.0% | 37:14 | 2026-04-16 |
#14 | ベルギー | 100.9 -0.9 v | -0.9 v | 335 | 99.4 to 102.4 | 335 | 46.4% | 38:10 | 2026-04-16 |
#15 | ベラルーシ | 100.9 0.0 = | 0.0 = | 665 | 99.8 to 102 | 665 | 36.7% | 41:14 | 2026-04-12 |
#16 | フィンランド | 100.8 +0.2 ^ | +0.2 ^ | 677 | 99.6 to 102 | 677 | 33.4% | 48:16 | 2026-04-16 |
#17 | フランス | 100.8 -0.1 v | -0.1 v | 1,260 | 100 to 101.6 | 1,260 | 38.0% | 41:40 | 2026-04-16 |
#18 | ドイツ | 100.6 +0.1 ^ | +0.1 ^ | 4,565 | 100.2 to 101 | 4,565 | 44.1% | 43:30 | 2026-04-16 |
#19 | スペイン | 100.4 +1.0 ^ | +1.0 ^ | 437 | 99 to 101.8 | 437 | 36.2% | 41:10 | 2026-04-16 |
#20 | イギリス | 100.4 +0.5 ^ | +0.5 ^ | 641 | 99.3 to 101.5 | 641 | 36.9% | 42:27 | 2026-04-16 |
#21 | ギリシャ | 100 0.0 = | 0.0 = | 516 | 98.7 to 101.3 | 516 | 30.5% | 41:10 | 2026-04-14 |
#22 | インドネシア | 100 -0.2 v | -0.2 v | 270 | 97.9 to 102.1 | 270 | 23.0% | 35:14 | 2026-04-14 |
#23 | ロシア | 99.7 +0.9 ^ | +0.9 ^ | 12,995 | 99.5 to 99.9 | 12,995 | 31.4% | 40:04 | 2026-04-15 |
#24 | ハンガリー | 99.6 +0.1 ^ | +0.1 ^ | 718 | 98.5 to 100.7 | 718 | 32.1% | 36:58 | 2026-04-11 |
#25 | デンマーク | 99.5 +0.3 ^ | +0.3 ^ | 392 | 97.8 to 101.2 | 392 | 36.7% | 40:53 | 2026-04-16 |
#26 | チェコ共和国 | 99.2 +0.4 ^ | +0.4 ^ | 1,052 | 98.4 to 100 | 1,052 | 40.6% | 38:27 | 2026-04-16 |
#27 | ノルウェー | 99.2 +0.1 ^ | +0.1 ^ | 361 | 97.6 to 100.8 | 361 | 36.1% | 40:11 | 2026-04-14 |
#28 | エストニア | 99 +1.3 ^ | +1.3 ^ | 309 | 97.6 to 100.4 | 309 | 39.1% | 40:24 | 2026-04-01 |
#29 | ブラジル | 98.7 -0.6 v | -0.6 v | 453 | 97.1 to 100.3 | 453 | 29.7% | 46:50 | 2026-04-16 |
#30 | カザフスタン | 98.7 +0.5 ^ | +0.5 ^ | 949 | 97.8 to 99.6 | 949 | 29.0% | 43:43 | 2026-04-16 |
#31 | スロバキア | 98.4 0.0 = | 0.0 = | 1,354 | 97.7 to 99.1 | 1,354 | 35.4% | 36:57 | 2026-04-15 |
#32 | ウズベキスタン | 98.4 +0.8 ^ | +0.8 ^ | 400 | 96.9 to 99.9 | 400 | 18.4% | 40:39 | 2026-04-14 |
#33 | アルジェリア | 98.3 -0.1 v | -0.1 v | 333 | 96.8 to 99.8 | 333 | 23.3% | 37:15 | 2026-04-14 |
#34 | ポーランド | 98.3 -0.1 v | -0.1 v | 2,019 | 97.7 to 98.9 | 2,019 | 36.2% | 36:32 | 2026-04-16 |
#35 | ルーマニア | 98.2 +0.7 ^ | +0.7 ^ | 876 | 97.2 to 99.2 | 876 | 29.5% | 43:41 | 2026-04-16 |
#36 | 七面鳥 | 98.2 -0.8 v | -0.8 v | 3,308 | 97.7 to 98.7 | 3,308 | 25.0% | 38:02 | 2026-04-16 |
#37 | ブルガリア | 98 -0.3 v | -0.3 v | 636 | 96.9 to 99.1 | 636 | 35.8% | 37:06 | 2026-04-16 |
#38 | タイ | 97.8 +1.0 ^ | +1.0 ^ | 1,359 | 97 to 98.6 | 1,359 | 17.6% | 34:33 | 2026-04-16 |
#39 | ウクライナ | 96.7 -0.1 v | -0.1 v | 20,620 | 96.5 to 96.9 | 20,620 | 33.2% | 35:31 | 2026-04-16 |
#40 | エジプト | 95.4 +0.3 ^ | +0.3 ^ | 593 | 94.3 to 96.5 | 593 | 24.2% | 36:01 | 2026-04-14 |
#41 | イラク | 95.1 -0.7 v | -0.7 v | 263 | 93.1 to 97.1 | 263 | 23.0% | 38:10 | 2026-04-14 |
#42 | サウジアラビア | 95.1 0.0 = | 0.0 = | 338 | 93.7 to 96.5 | 338 | 26.8% | 51:48 | 2026-04-16 |
国の比較
平均、CI、N、分布範囲、所要時間、検証率を現在の表示で比較します。
国別サンプル数 (N)
棒は積み上げ (検証済み + 未検証)。全結果Nが上位 40 の国を表示。
サンプルサイズが重要な理由
平均値の統計的安定性はサンプル サイズ (N) に直接依存します。 ウクライナ (N=62,080) や ロシア (N=41,400) などの国では、通常、より狭い信頼区間が得られますが、サンプルが小さいと更新間の変動が大きくなる可能性があります。データベースの完全な透明性を確保するために、検証済みの結果と検証されていない結果の両方を意図的に表示します。
国別の検証率
検証済みと全結果、および国別の検証率を表示します。
品質保証: すべての結果に対して検証済み
検証率は、品質チェックに合格したテストの数 (重複した試行、ボットのようなアクティビティ、不完全なセッションなど) を示します。
- 高いデータ品質: 現在のビューでは、ドイツ (44.1%) および オーストリア (42%) が最も強力な検証率の 1 つです。
- 透明性: バー間のギャップは、フィルターで除外された生のトラフィックの量を示します。 IQ 平均の統計的核心を保護するために、合計で 190,002 レコード (68.2%) を除外します。
これが重要な理由: 「すべての結果」は幅広い範囲を捉えますが、「検証済み」は堅牢な国比較のよりクリーンなコアです。
国別IQ分布 (p10-p90)
中央80% (p10〜p90) と中央50% (p25〜p75) を表示。最大 5 か国まで選択可能。
最大 5 まで (0/5)
国別の平均所要時間
現在の表示でNが多い国の平均所要時間を示します。
💡 完了時間のパラドックス
私たちの分析によると、Raven スタイルの行列推論では、時間が 2 つの異なる役割を果たすことができます。
- 🧠効率的な深さ: 中国 や 日本 などの国は、非常に高い完了時間 (44.2-53.8 Min.) とトップスコアを兼ね備えています。これは、複雑な行列において、難しいルールを体系的に解決するために必要な精神的スタミナを示しています。
- ⚠️補償時間: サウジアラビア を例として使用すると (51.8 Min.、IQ 95.1)、時間だけが成功を保証するものではないことがわかります。期間が長くなると、テスト ルーチンの制限、指示における言語の摩擦、または技術的な制約が反映される場合もあります。
結論: 多くの場合、より多くの時間を投資することがトップスコアを獲得するための前提条件ですが、非言語テストへの取り組み方における文化の違いも反映している可能性があります。
国別の差の読み方
- 選択バイアス: オンラインテストを受ける人は国によって異なります。
- 言語やデバイスへの慣れがタイム制の課題に影響します。
- テストへの慣れやペース配分は地域・文化で異なります。
- 再受験、VPN利用、アクセス傾向が平均に影響する場合があります。
- 差は小さく、分布の重なりは大きいので順位の過度な解釈は避けてください。
方法とデータ注記
- 国は自己申告で、独立検証は行っていません。
- オンラインの自己選択データであり、母集団規範ではありません。
- 国がIQを引き起こすという意味ではありません。
- スコアはパーセンタイルから100 +/- 15に再スケールしています。
- 順位だけを見ると僅差を過大評価しがちなので、CIとNを確認してください。
データセットの方法と限界 を参照してください。
ダウンロード・引用・埋め込み
UniversalIQTest.com. 国別の平均IQ (参照日 2026-04-17). https://www.universaliqtest.com/ja/tong-ji/guo-bie-noping-jun-iq
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FAQ
表または比較ツールで、現在の平均、CI、サンプル数を確認してください。
このデータセットは自己選択のオンラインデータです。差は選択、言語、デバイス、ペース配分などを反映する可能性があり、母集団差を示すものではありません。
いいえ。オンラインテスト結果を統計として要約したもので、母集団規範ではありません。
いいえ。このページはデータセット内の関連を示すだけで、因果ではありません。
検証済み結果は品質チェックを通過しています。全結果には未検証の提出が含まれます。