QI medio per paese: classifiche globali e analisi dei trend su 4 anni (2022 - 2026)
Questo report analizza le tendenze cognitive globali sulla base di oltre 83.000 valutazioni validate raccolte tra il 2022 e il 2026. Confrontando la nostra baseline di 4 anni con i dati degli ultimi 12 mesi, offriamo una prospettiva unica sui recenti cambiamenti nelle medie nazionali. Pur trattandosi di un dataset online auto-selezionato e non di un censimento clinico, l’ampiezza della nostra serie storica di 4 anni fornisce un’elevata significatività statistica per confronti precisi tra paesi.
Risposta rapida (paesi top e bottom)
Top 5 e bottom 5 paesi per IQ medio nella vista corrente, con campione minimo 200.
- #1
CinaIQ 106,6N: 3278 | IC 95%: 106,1 to 107,1 - #2
GiapponeIQ 105,5N: 5353 | IC 95%: 105,1 to 105,9 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 737 | IC 95%: 103,4 to 105,6 - #4
Corea del SudIQ 103,7N: 6766 | IC 95%: 103,4 to 104 - #5
AustraliaIQ 102,8N: 212 | IC 95%: 100,5 to 105,1
- #1
IraqIQ 95,2N: 254 | IC 95%: 93,2 to 97,2 - #2
Arabia SauditaIQ 95,3N: 323 | IC 95%: 93,8 to 96,8 - #3
EgittoIQ 95,4N: 574 | IC 95%: 94,2 to 96,6 - #4
UcrainaIQ 96,8N: 20.381 | IC 95%: 96,6 to 97 - #5
BulgariaIQ 97,9N: 619 | IC 95%: 96,8 to 99
- Cina è attualmente vicino al top con N=3278 nella vista Validato.
- Tra i paesi, il range delle medie è di circa 11,4 punti IQ in questa vista.
- L’assistenza è importante: leader come la Cina investono circa il 50% in più di tempo rispetto alla media. Il tempo da solo non è garanzia di successo (vedi Arabia Saudita).
Mappa IQ per paese
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Classifiche per paese (IQ medio, IC, N)
Classifiche complete e ordinabili con media, IC, dimensioni campionarie e tasso di validazione.
| Andamento(Ultimi 12 mesi) | IC 95% | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Cina | 106,6 0,0 = | 0,0 = | 3278 | 106,1 to 107,1 | 3278 | 32.8% | 52:30 | 2026-03-06 |
#2 | Giappone | 105,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 5353 | 105,1 to 105,9 | 5353 | 40.8% | 43:50 | 2026-03-06 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 737 | 103,4 to 105,6 | 737 | 36.6% | 44:29 | 2026-03-06 |
#4 | Corea del Sud | 103,7 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 6766 | 103,4 to 104 | 6766 | 31.1% | 38:09 | 2026-03-06 |
#5 | Australia | 102,8 +1,5 ^ | +1,5 ^ | 212 | 100,5 to 105,1 | 212 | 37.5% | 43:24 | 2026-02-26 |
#6  | Taiwan | 102,7 -0,7 v | -0,7 v | 1758 | 102 to 103,4 | 1758 | 35.7% | 43:13 | 2026-03-06 |
#7  | Italia | 101,5 -0,1 v | -0,1 v | 957 | 100,5 to 102,5 | 957 | 29.4% | 41:16 | 2026-03-06 |
#8  | Stati Uniti | 101,5 -0,3 v | -0,3 v | 1417 | 100,7 to 102,3 | 1417 | 36.1% | 47:08 | 2026-03-06 |
#9  | Francia | 101,2 -0,2 v | -0,2 v | 1018 | 100,3 to 102,1 | 1018 | 37.8% | 39:49 | 2026-03-06 |
#10  | Belgio | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 290 | 99,4 to 102,8 | 290 | 45.7% | 37:20 | 2026-03-06 |
#11  | Bielorussia | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 633 | 100 to 102,2 | 633 | 36.5% | 40:25 | 2026-03-05 |
#12  | Canada | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 452 | 99,6 to 102,6 | 452 | 40.1% | 42:23 | 2026-03-04 |
#13  | Svizzera | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 345 | 99,6 to 102,6 | 345 | 35.5% | 41:55 | 2026-03-06 |
#14  | Indonesia | 101 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 222 | 98,7 to 103,3 | 222 | 20.9% | 35:42 | 2026-03-03 |
#15  | Olanda | 101 -0,2 v | -0,2 v | 1047 | 100 to 102 | 1047 | 37.8% | 41:46 | 2026-03-06 |
#16  | Austria | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 460 | 99,5 to 102,3 | 460 | 42.5% | 37:03 | 2026-03-06 |
#17  | Finlandia | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 652 | 99,7 to 102,1 | 652 | 33.6% | 48:24 | 2026-03-06 |
#18  | Svezia | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 406 | 99,4 to 102,4 | 406 | 34.3% | 51:49 | 2026-03-05 |
#19  | Germania | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 4141 | 100,3 to 101,1 | 4141 | 43.7% | 43:49 | 2026-03-06 |
#20  | Regno Unito | 100,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 603 | 99,2 to 101,4 | 603 | 37.3% | 41:05 | 2026-03-06 |
#21  | Grecia | 100,1 -0,3 v | -0,3 v | 472 | 98,7 to 101,5 | 472 | 30.1% | 40:53 | 2026-03-04 |
#22  | Spagna | 100 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 387 | 98,5 to 101,5 | 387 | 35.1% | 41:41 | 2026-03-05 |
#23  | Russia | 99,8 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 12.888 | 99,6 to 100 | 12.888 | 31.4% | 40:02 | 2026-03-06 |
#24  | Danimarca | 99,7 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 372 | 98 to 101,4 | 372 | 36.5% | 37:17 | 2026-03-06 |
#25  | Ungheria | 99,6 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 699 | 98,5 to 100,7 | 699 | 32.4% | 36:35 | 2026-03-01 |
#26  | Norvegia | 99,3 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 336 | 97,6 to 101 | 336 | 35.5% | 40:38 | 2026-03-04 |
#27  | Repubblica Ceca | 99,2 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 952 | 98,3 to 100,1 | 952 | 40.4% | 38:01 | 2026-03-06 |
#28  | Estonia | 99 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 304 | 97,6 to 100,4 | 304 | 39.2% | 40:34 | 2026-03-03 |
#29  | Kazakistan | 98,7 -0,3 v | -0,3 v | 899 | 97,8 to 99,6 | 899 | 29.0% | 43:43 | 2026-03-06 |
#30  | Brasile | 98,6 -0,7 v | -0,7 v | 391 | 96,8 to 100,4 | 391 | 28.5% | 45:51 | 2026-03-06 |
#31  | Slovacchia | 98,5 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1281 | 97,8 to 99,2 | 1281 | 35.4% | 37:16 | 2026-03-05 |
#32  | Uzbekistan | 98,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 373 | 96,9 to 100,1 | 373 | 17.9% | 40:48 | 2026-03-06 |
#33  | Polonia | 98,4 -0,4 v | -0,4 v | 1861 | 97,7 to 99,1 | 1861 | 35.8% | 36:03 | 2026-03-05 |
#34  | Romania | 98,3 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 846 | 97,3 to 99,3 | 846 | 29.2% | 43:48 | 2026-03-06 |
#35  | Turchia | 98,3 -0,7 v | -0,7 v | 3121 | 97,8 to 98,8 | 3121 | 24.9% | 38:05 | 2026-03-06 |
#36  | algeria | 98,2 -0,9 v | -0,9 v | 313 | 96,6 to 99,8 | 313 | 23.5% | 36:46 | 2026-03-01 |
#37 | Bulgaria | 97,9 -0,2 v | -0,2 v | 619 | 96,8 to 99 | 619 | 35.7% | 36:54 | 2026-03-03 |
#38  | Tailandia | 97,9 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 1339 | 97,1 to 98,7 | 1339 | 17.5% | 34:34 | 2026-03-05 |
#39 | Ucraina | 96,8 -0,1 v | -0,1 v | 20.381 | 96,6 to 97 | 20.381 | 33.2% | 35:16 | 2026-03-06 |
#40 | Egitto | 95,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 574 | 94,2 to 96,6 | 574 | 23.9% | 35:32 | 2026-02-20 |
#41 | Arabia Saudita | 95,3 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 323 | 93,8 to 96,8 | 323 | 26.7% | 52:33 | 2026-03-01 |
#42 | Iraq | 95,2 -0,4 v | -0,4 v | 254 | 93,2 to 97,2 | 254 | 22.7% | 38:05 | 2026-03-02 |
Confronta paesi
Confronta media, IC, N, range di distribuzione, tempo e tasso di validazione nella vista corrente.
Dimensione campione per paese (N)
Le barre sono impilate (validati + non validati). Mostra i top 40 per N di tutti i risultati.
Perché la dimensione del campione è importante
La stabilità statistica di una media dipende direttamente dalla dimensione del campione (N). Paesi come Ucraina (N=61.415) e Russia (N=41.035) di solito producono intervalli di confidenza più stretti, mentre i campioni più piccoli possono oscillare maggiormente tra un aggiornamento e l'altro. Mostriamo intenzionalmente sia i risultati convalidati che quelli non convalidati per la totale trasparenza della base dati.
Tasso di validazione per paese
Risultati validati vs tutti i risultati, più il tasso di validazione per paese.
Garanzia di qualità: convalidato rispetto a tutti i risultati
Il tasso di convalida mostra quanti test hanno superato i nostri controlli di qualità (ad esempio tentativi duplicati, attività simili a bot o sessioni incomplete).
- Elevata qualità dei dati: nella visione attuale, Germania (43,7%) e Austria (42,5%) sono tra i tassi di convalida più elevati.
- Trasparenza: lo spazio tra le barre mostra la quantità di traffico non elaborato che filtriamo. In totale escludiamo i record 182.159 (68,5%) per proteggere il nucleo statistico della media del QI.
Perché è importante: "Tutti i risultati" copre un'ampia portata, mentre "Convalidato" è il nucleo più pulito per solidi confronti tra paesi.
Distribuzione IQ per paese (p10-p90)
Mostra l'80% centrale (p10-p90) e la metà centrale (p25-p75). Seleziona fino a 5.
Seleziona fino a 5 (0/5)
Tempo medio per paese
Tempo medio per i paesi con N più alto nella vista corrente.
💡 Il paradosso del tempo di completamento
La nostra analisi mostra che nel ragionamento a matrice in stile Raven, il tempo può svolgere due ruoli diversi:
- 🧠Profondità efficiente: Paesi come Cina e Giappone combinano tempi di completamento molto elevati (43,8-52,5 Min.) con punteggi massimi. Sulle matrici complesse, ciò indica la resistenza mentale necessaria per risolvere sistematicamente regole difficili.
- ⚠️Tempo compensativo: Utilizzando Arabia Saudita come esempio (52,6 Min. a IQ 95,3), vediamo che il tempo da solo non è una garanzia di successo. Una durata più lunga può anche riflettere una routine di test limitata, attrito linguistico nelle istruzioni o vincoli tecnici.
Conclusione: un maggiore investimento di tempo è spesso un prerequisito per ottenere i punteggi più alti, ma può anche riflettere differenze culturali nel modo in cui le persone affrontano i test non verbali.
Come interpretare le differenze tra paesi
- Effetti di selezione: chi sceglie di fare un test online differisce per paese.
- Lingua e confidenza con i dispositivi possono spostare i risultati nelle attività a tempo.
- Familiarità con i test e ritmo variano tra regioni e culture.
- Tentativi ripetuti, uso di VPN e pattern di accesso possono influenzare le medie.
- Le differenze sono di solito piccole e i gruppi si sovrappongono molto: non sovrainterpretare la classifica.
Metodo e note sui dati
- Il paese è auto-riferito e non verificato indipendentemente.
- I risultati provengono da un dataset online auto-selezionato: non sono norme di popolazione.
- Questo non significa che un paese causa un IQ più alto.
- I punteggi iniziano come percentili e vengono poi riscalati a 100 +/- 15.
- Se guardi solo la classifica, sovrainterpreti differenze minime: controlla IC e N.
Scarica, cita e incorpora
UniversalIQTest.com. IQ medio per paese (accesso 2026-03-07). https://www.universaliqtest.com/it/statistiche/iq-medio-per-paese
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FAQ
Usa la tabella o lo strumento di confronto per vedere la media corrente, l'IC e la dimensione del campione.
Questo dataset è auto-selezionato e online. Le differenze possono riflettere selezione, lingua, dispositivi e ritmo, più che differenze di popolazione.
No. Sono risultati di test online riassunti come statistiche del dataset, non norme di popolazione.
No. Questa pagina mostra associazioni nel nostro dataset e non deve essere letta come causalità.
I risultati validati superano controlli di qualità; tutti i risultati includono invii non validati.