QI médio por país: rankings globais e análise de tendência de 4 anos (2022 - 2026)
Este relatório analisa tendências cognitivas globais com base em mais de 83.000 avaliações validadas coletadas entre 2022 e 2026. Ao comparar nossa linha de base de 4 anos com os dados dos últimos 12 meses, oferecemos uma visão única das mudanças recentes nas médias por país. Embora este seja um conjunto de dados online de autosseleção, e não um censo clínico, a escala do nosso histórico de 4 anos fornece alta significância estatística para comparações precisas entre países.
Resposta rápida (melhores e piores países)
Top 5 e bottom 5 países por QI médio na visualização atual, com tamanho mínimo de amostra de 200.
- #1
ChinaIQ 106,6N: 4.382 | IC 95 %: 106,2 to 107 - #2
JapãoIQ 105,4N: 5.425 | IC 95 %: 105 to 105,8 - #3
Hong KongIQ 104,6N: 814 | IC 95 %: 103,6 to 105,6 - #4
Coreia do SulIQ 103,5N: 7.110 | IC 95 %: 103,2 to 103,8 - #5
AustráliaIQ 102,8N: 240 | IC 95 %: 100,7 to 104,9
- #1
IraqueIQ 95,1N: 264 | IC 95 %: 93,1 to 97,1 - #2
Arábia SauditaIQ 95,1N: 338 | IC 95 %: 93,7 to 96,5 - #3
EgitoIQ 95,4N: 593 | IC 95 %: 94,3 to 96,5 - #4
UcrâniaIQ 96,7N: 20.627 | IC 95 %: 96,5 to 96,9 - #5
TailândiaIQ 97,8N: 1.360 | IC 95 %: 97 to 98,6
- China está atualmente perto do topo com N=4.382 na visualização Validados.
- Entre países, o intervalo das médias é de cerca de 11,5 pontos de QI nesta visualização.
- O cuidado é importante: líderes como a China investem cerca de 50% mais tempo do que a média. O tempo por si só não é garantia de sucesso (ver Arábia Saudita).
Mapa de QI por país
Clique em um país para ir à sua linha. Use a busca para focar em um país específico.
Ranking por país (QI médio, IC, N)
Ranking completo e ordenável com média, IC, tamanhos de amostra e taxa de validação.
| Tendência(Últimos 12 meses) | IC 95 % | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | China | 106,6 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 4.382 | 106,2 to 107 | 4.382 | 34.2% | 53:45 | 2026-04-17 |
#2 | Japão | 105,4 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 5.425 | 105 to 105,8 | 5.425 | 40.8% | 44:15 | 2026-04-17 |
#3 | Hong Kong | 104,6 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 814 | 103,6 to 105,6 | 814 | 37.2% | 46:32 | 2026-04-16 |
#4 | Coreia do Sul | 103,5 0,0 = | 0,0 = | 7.110 | 103,2 to 103,8 | 7.110 | 31.2% | 38:23 | 2026-04-17 |
#5 | Austrália | 102,8 +1,0 ^ | +1,0 ^ | 240 | 100,7 to 104,9 | 240 | 38.8% | 43:17 | 2026-04-17 |
#6  | Taiwan | 102,5 -0,8 v | -0,8 v | 1.898 | 101,9 to 103,1 | 1.898 | 36.5% | 43:13 | 2026-04-16 |
#7  | Itália | 101,7 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.097 | 100,8 to 102,6 | 1.097 | 30.7% | 44:34 | 2026-04-17 |
#8  | Estados Unidos | 101,7 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.569 | 100,9 to 102,5 | 1.569 | 36.7% | 47:03 | 2026-04-17 |
#9  | Suécia | 101,4 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 467 | 100 to 102,8 | 467 | 33.8% | 50:36 | 2026-04-17 |
#10  | Canadá | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 499 | 99,7 to 102,5 | 499 | 41.0% | 42:44 | 2026-04-17 |
#11  | Suíça | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 388 | 99,7 to 102,5 | 388 | 34.9% | 42:33 | 2026-04-16 |
#12  | Países Baixos | 101,1 -0,1 v | -0,1 v | 1.122 | 100,2 to 102 | 1.122 | 37.3% | 42:05 | 2026-04-17 |
#13  | Áustria | 100,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 544 | 99,6 to 102,2 | 544 | 42.0% | 37:21 | 2026-04-17 |
#14  | Bélgica | 100,9 -0,9 v | -0,9 v | 339 | 99,4 to 102,4 | 339 | 46.6% | 38:00 | 2026-04-17 |
#15  | Belarus | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 665 | 99,8 to 102 | 665 | 36.6% | 41:14 | 2026-04-12 |
#16  | França | 100,9 -0,2 v | -0,2 v | 1.268 | 100,1 to 101,7 | 1.268 | 38.0% | 41:37 | 2026-04-17 |
#17  | Finlândia | 100,8 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 678 | 99,6 to 102 | 678 | 33.5% | 48:17 | 2026-04-17 |
#18  | Alemanha | 100,6 0,0 = | 0,0 = | 4.575 | 100,2 to 101 | 4.575 | 44.1% | 43:29 | 2026-04-17 |
#19  | Espanha | 100,4 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 438 | 99 to 101,8 | 438 | 36.1% | 41:18 | 2026-04-17 |
#20  | Reino Unido | 100,4 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 643 | 99,3 to 101,5 | 643 | 36.9% | 42:23 | 2026-04-17 |
#21  | Indonésia | 100,1 -0,2 v | -0,2 v | 271 | 98 to 102,2 | 271 | 23.1% | 35:24 | 2026-04-17 |
#22  | Grécia | 99,9 0,0 = | 0,0 = | 517 | 98,6 to 101,2 | 517 | 30.5% | 41:09 | 2026-04-17 |
#23  | Rússia | 99,7 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 12.999 | 99,5 to 99,9 | 12.999 | 31.4% | 40:05 | 2026-04-17 |
#24  | Hungria | 99,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 718 | 98,5 to 100,7 | 718 | 32.1% | 36:58 | 2026-04-11 |
#25  | Dinamarca | 99,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 392 | 97,9 to 101,1 | 392 | 36.7% | 40:53 | 2026-04-16 |
#26  | República Checa | 99,2 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 1.053 | 98,4 to 100 | 1.053 | 40.5% | 38:26 | 2026-04-16 |
#27  | Noruega | 99,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 362 | 97,6 to 100,8 | 362 | 36.1% | 40:13 | 2026-04-17 |
#28  | Estônia | 99 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 309 | 97,6 to 100,4 | 309 | 39.1% | 40:24 | 2026-04-01 |
#29  | Brasil | 98,7 -0,6 v | -0,6 v | 455 | 97,1 to 100,3 | 455 | 29.8% | 46:53 | 2026-04-17 |
#30  | Cazaquistão | 98,7 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 951 | 97,8 to 99,6 | 951 | 29.0% | 43:42 | 2026-04-17 |
#31  | Polônia | 98,4 -0,2 v | -0,2 v | 2.022 | 97,8 to 99 | 2.022 | 36.2% | 36:33 | 2026-04-17 |
#32  | Eslováquia | 98,4 0,0 = | 0,0 = | 1.356 | 97,7 to 99,1 | 1.356 | 35.5% | 36:58 | 2026-04-17 |
#33  | Uzbequistão | 98,4 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 400 | 96,9 to 99,9 | 400 | 18.4% | 40:39 | 2026-04-14 |
#34  | Argélia | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 336 | 96,8 to 99,8 | 336 | 23.4% | 37:27 | 2026-04-17 |
#35  | Roménia | 98,2 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 876 | 97,2 to 99,2 | 876 | 29.3% | 43:41 | 2026-04-16 |
#36  | Turquia | 98,2 -0,8 v | -0,8 v | 3.314 | 97,7 to 98,7 | 3.314 | 25.0% | 38:01 | 2026-04-17 |
#37  | Bulgária | 98 -0,3 v | -0,3 v | 636 | 96,9 to 99,1 | 636 | 35.8% | 37:06 | 2026-04-16 |
#38 | Tailândia | 97,8 +1,0 ^ | +1,0 ^ | 1.360 | 97 to 98,6 | 1.360 | 17.6% | 34:33 | 2026-04-17 |
#39 | Ucrânia | 96,7 -0,1 v | -0,1 v | 20.627 | 96,5 to 96,9 | 20.627 | 33.2% | 35:31 | 2026-04-17 |
#40 | Egito | 95,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 593 | 94,3 to 96,5 | 593 | 24.1% | 36:01 | 2026-04-14 |
#41 | Iraque | 95,1 -0,5 v | -0,5 v | 264 | 93,1 to 97,1 | 264 | 23.1% | 38:12 | 2026-04-17 |
#42 | Arábia Saudita | 95,1 0,0 = | 0,0 = | 338 | 93,7 to 96,5 | 338 | 26.7% | 51:48 | 2026-04-16 |
Comparar países
Compare média, IC, N, faixa de distribuição, tempo e taxa de validação na visualização atual.
Tamanho de amostra por país (N)
As barras são empilhadas (validados + não validados). Mostrando os 40 principais por N (todos os resultados).
Por que o tamanho da amostra é importante
A estabilidade estatística de uma média depende diretamente do tamanho da amostra (N). Países como Ucrânia (N=62.104) e Rússia (N=41.410) geralmente produzem intervalos de confiança mais estreitos, enquanto amostras menores podem oscilar mais entre as atualizações. Mostramos intencionalmente resultados validados e não validados para total transparência da base de dados.
Taxa de validação por país
Resultados validados vs todos os resultados, além da taxa de validação por país.
Garantia de qualidade: validado versus todos os resultados
A taxa de validação mostra quantos testes passaram em nossas verificações de qualidade (por exemplo, tentativas duplicadas, atividades semelhantes a bots ou sessões incompletas).
- Alta qualidade de dados: Na visão atual, Alemanha (44,1%) e Áustria (42%) estão entre as taxas de validação mais fortes.
- Transparência: a lacuna entre as barras mostra quanto tráfego bruto filtramos. No total, excluímos os registros 190.274 (68,2%) para proteger o núcleo estatístico da média de QI.
Por que isso é importante: “Todos os resultados” captura amplo alcance, enquanto “Validado” é o núcleo mais limpo para comparações robustas entre países.
Distribuição do QI por país (p10-p90)
Mostra os 80 % centrais (p10 a p90) e a metade central (p25 a p75). Selecione até 5.
Selecione até 5 (0/5)
Tempo médio de realização por país
Tempo médio de realização para os principais países por N na visualização atual.
💡 O paradoxo do tempo de conclusão
Nossa análise mostra que no raciocínio matricial do estilo Raven, o tempo pode desempenhar dois papéis diferentes:
- 🧠Profundidade eficiente: Países como China e Japão combinam tempos de conclusão muito elevados (44,2-53,7 Min.) com pontuações máximas. Em matrizes complexas, isso indica a resistência mental necessária para resolver sistematicamente regras difíceis.
- ⚠️Tempo compensatório: Usando Arábia Saudita como exemplo (51,8 Min. em IQ 95,1), vemos que o tempo por si só não é garantia de sucesso. Uma duração mais longa também pode refletir uma rotina de testes limitada, atritos de linguagem nas instruções ou restrições técnicas.
Conclusão: Um maior investimento de tempo é muitas vezes um pré-requisito para obter pontuações máximas, mas também pode refletir diferenças culturais na forma como as pessoas abordam os testes não-verbais.
Como interpretar diferenças entre países
- Efeitos de seleção: quem escolhe fazer um teste online difere por país.
- Idioma e conforto com dispositivos podem alterar resultados em tarefas cronometradas.
- Familiaridade com o teste e ritmo variam entre regiões e culturas.
- Tentativas repetidas, uso de VPN e padrões de acesso podem afetar médias.
- As diferenças geralmente são pequenas e os grupos se sobrepõem bastante; não superinterprete o ranking.
Método e notas de dados
- O país é auto-declarado e não é verificado independentemente.
- Os resultados vêm de um conjunto de dados online auto-selecionado; não são normas populacionais.
- Isso não significa que um país cause QI mais alto.
- Os escores começam como percentis e depois são recalibrados para 100 +/- 15.
- Se você olhar apenas o ranking, vai superinterpretar pequenas diferenças; verifique IC e N.
Baixar, citar e incorporar
UniversalIQTest.com. QI médio por país (acessado em 2026-04-18). https://www.universaliqtest.com/pt/estatisticas/qi-medio-por-pais
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FAQ
Use a tabela ou a ferramenta de comparação para ver a média atual, o IC e o tamanho da amostra.
Este conjunto de dados é auto-selecionado e online. Diferenças podem refletir seleção, idioma, dispositivo e ritmo, não diferenças populacionais.
Não. Estes são resultados de testes online resumidos como estatísticas do conjunto de dados, não normas populacionais.
Não. Esta página mostra associações no nosso conjunto de dados e não deve ser lida como causal.
Resultados validados passam nos controles de qualidade; todos os resultados incluem envios não validados.