QI médio por país: rankings globais e análise de tendência de 4 anos (2022 - 2026)
Este relatório analisa tendências cognitivas globais com base em mais de 83.000 avaliações validadas coletadas entre 2022 e 2026. Ao comparar nossa linha de base de 4 anos com os dados dos últimos 12 meses, oferecemos uma visão única das mudanças recentes nas médias por país. Embora este seja um conjunto de dados online de autosseleção, e não um censo clínico, a escala do nosso histórico de 4 anos fornece alta significância estatística para comparações precisas entre países.
Resposta rápida (melhores e piores países)
Top 5 e bottom 5 países por QI médio na visualização atual, com tamanho mínimo de amostra de 200.
- #1
ChinaIQ 106,5N: 5.976 | IC 95 %: 106,1 to 106,9 - #2
JapãoIQ 105,3N: 5.525 | IC 95 %: 104,9 to 105,7 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 880 | IC 95 %: 103,5 to 105,5 - #4
Coreia do SulIQ 103,3N: 7.550 | IC 95 %: 103 to 103,6 - #5
AustráliaIQ 102,7N: 265 | IC 95 %: 100,8 to 104,6
- #1
IraqueIQ 95,0N: 272 | IC 95 %: 93 to 97 - #2
Arábia SauditaIQ 95,0N: 353 | IC 95 %: 93,6 to 96,4 - #3
EgitoIQ 95,2N: 622 | IC 95 %: 94,1 to 96,3 - #4
UcrâniaIQ 96,5N: 21.238 | IC 95 %: 96,3 to 96,7 - #5
MarrocosIQ 96,7N: 224 | IC 95 %: 94,6 to 98,8
- China está atualmente perto do topo com N=5.976 na visualização Validados.
- Entre países, o intervalo das médias é de cerca de 11,5 pontos de QI nesta visualização.
- O cuidado é importante: líderes como a China investem cerca de 50% mais tempo do que a média. O tempo por si só não é garantia de sucesso (ver Arábia Saudita).
Mapa de QI por país
Clique em um país para ir à sua linha. Use a busca para focar em um país específico.
Ranking por país (QI médio, IC, N)
Ranking completo e ordenável com média, IC, tamanhos de amostra e taxa de validação.
| Tendência(Últimos 12 meses) | IC 95 % | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | China | 106,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 5.976 | 106,1 to 106,9 | 5.976 | 35.3% | 53:35 | 2026-06-18 |
#2 | Japão | 105,3 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 5.525 | 104,9 to 105,7 | 5.525 | 40.9% | 44:41 | 2026-06-17 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 880 | 103,5 to 105,5 | 880 | 37.4% | 51:56 | 2026-06-17 |
#4 | Coreia do Sul | 103,3 0,0 = | 0,0 = | 7.550 | 103 to 103,6 | 7.550 | 31.0% | 38:12 | 2026-06-18 |
#5 | Austrália | 102,7 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 265 | 100,8 to 104,6 | 265 | 38.7% | 43:16 | 2026-06-14 |
#6  | Taiwan | 102,4 -1,1 v | -1,1 v | 1.980 | 101,8 to 103 | 1.980 | 36.7% | 43:09 | 2026-06-18 |
#7  | Estados Unidos | 101,8 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1.893 | 101,1 to 102,5 | 1.893 | 37.8% | 46:40 | 2026-06-18 |
#8  | Suécia | 101,7 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 583 | 100,5 to 102,9 | 583 | 35.6% | 48:43 | 2026-06-18 |
#9  | Itália | 101,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.237 | 100,8 to 102,4 | 1.237 | 31.9% | 43:53 | 2026-06-18 |
#10  | Bélgica | 101,4 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 427 | 100 to 102,8 | 427 | 47.5% | 37:50 | 2026-06-17 |
#11  | Portugal | 101,2 -0,2 v | -0,2 v | 212 | 99,4 to 103 | 212 | 3.3% | 46:01 | 2026-06-18 |
#12  | Canadá | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 571 | 99,8 to 102,4 | 571 | 39.5% | 42:34 | 2026-06-18 |
#13  | Suíça | 101,1 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 466 | 99,8 to 102,4 | 466 | 35.4% | 41:38 | 2026-06-17 |
#14  | Países Baixos | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 1.253 | 100,3 to 101,9 | 1.253 | 37.8% | 41:46 | 2026-06-18 |
#15  | Áustria | 100,8 0,0 = | 0,0 = | 627 | 99,6 to 102 | 627 | 41.3% | 38:13 | 2026-06-18 |
#16  | Belarus | 100,8 0,0 = | 0,0 = | 698 | 99,7 to 101,9 | 698 | 36.9% | 41:20 | 2026-06-17 |
#17  | Finlândia | 100,8 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 717 | 99,7 to 101,9 | 717 | 33.5% | 53:59 | 2026-06-18 |
#18  | Alemanha | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 5.271 | 100,3 to 101,1 | 5.271 | 44.8% | 44:42 | 2026-06-18 |
#19  | Espanha | 100,5 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 543 | 99,3 to 101,7 | 543 | 37.9% | 41:23 | 2026-06-15 |
#20  | França | 100,4 -0,1 v | -0,1 v | 1.917 | 99,8 to 101 | 1.917 | 37.6% | 39:36 | 2026-06-18 |
#21  | Reino Unido | 100,4 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 749 | 99,4 to 101,4 | 749 | 37.5% | 42:18 | 2026-06-17 |
#22  | Indonésia | 99,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 287 | 97,8 to 102 | 287 | 23.1% | 35:05 | 2026-06-16 |
#23  | Grécia | 99,8 0,0 = | 0,0 = | 568 | 98,6 to 101 | 568 | 31.3% | 41:22 | 2026-06-17 |
#24  | Malásia | 99,8 +1,6 ^ | +1,6 ^ | 215 | 97,9 to 101,7 | 215 | 35.1% | 58:02 | 2026-06-17 |
#25  | Dinamarca | 99,5 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 430 | 98 to 101 | 430 | 37.3% | 41:00 | 2026-06-16 |
#26  | Hungria | 99,5 -0,1 v | -0,1 v | 763 | 98,5 to 100,5 | 763 | 31.9% | 37:09 | 2026-06-14 |
#27  | Rússia | 99,5 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 13.106 | 99,3 to 99,7 | 13.106 | 31.4% | 40:07 | 2026-06-16 |
#28  | República Checa | 99,1 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 1.149 | 98,3 to 99,9 | 1.149 | 39.9% | 39:42 | 2026-06-17 |
#29  | Noruega | 99 -0,2 v | -0,2 v | 375 | 97,4 to 100,6 | 375 | 35.3% | 40:08 | 2026-06-11 |
#30  | Estônia | 98,9 +1,4 ^ | +1,4 ^ | 324 | 97,6 to 100,2 | 324 | 39.8% | 39:51 | 2026-06-18 |
#31  | Cazaquistão | 98,5 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.024 | 97,7 to 99,3 | 1.024 | 29.5% | 43:41 | 2026-06-17 |
#32  | Polônia | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 2.242 | 97,7 to 98,9 | 2.242 | 36.2% | 36:54 | 2026-06-17 |
#33  | Eslováquia | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 1.426 | 97,6 to 99 | 1.426 | 35.9% | 37:27 | 2026-06-17 |
#34  | Uzbequistão | 98,3 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 432 | 96,9 to 99,7 | 432 | 18.9% | 40:12 | 2026-06-13 |
#35  | Brasil | 98,1 -0,6 v | -0,6 v | 674 | 96,8 to 99,4 | 674 | 30.1% | 49:25 | 2026-06-18 |
#36  | Argélia | 98,1 -0,7 v | -0,7 v | 357 | 96,7 to 99,5 | 357 | 23.7% | 38:14 | 2026-06-10 |
#37  | Roménia | 98,1 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 927 | 97,1 to 99,1 | 927 | 29.6% | 43:23 | 2026-06-16 |
#38  | Turquia | 98 -0,5 v | -0,5 v | 3.564 | 97,5 to 98,5 | 3.564 | 25.1% | 38:00 | 2026-06-17 |
#39  | Bulgária | 97,8 -0,5 v | -0,5 v | 673 | 96,8 to 98,8 | 673 | 36.3% | 38:19 | 2026-06-15 |
#40  | Tailândia | 97,7 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 1.390 | 96,9 to 98,5 | 1.390 | 17.7% | 34:47 | 2026-06-16 |
#41 | Marrocos | 96,7 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 224 | 94,6 to 98,8 | 224 | 24.9% | 41:05 | 2026-06-18 |
#42 | Ucrânia | 96,5 0,0 = | 0,0 = | 21.238 | 96,3 to 96,7 | 21.238 | 33.3% | 35:39 | 2026-06-18 |
#43 | Egito | 95,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 622 | 94,1 to 96,3 | 622 | 24.5% | 36:48 | 2026-06-15 |
#44 | Iraque | 95 -1,3 v | -1,3 v | 272 | 93 to 97 | 272 | 23.1% | 37:52 | 2026-06-10 |
#45 | Arábia Saudita | 95 0,0 = | 0,0 = | 353 | 93,6 to 96,4 | 353 | 27.1% | 51:46 | 2026-06-12 |
Comparar países
Compare média, IC, N, faixa de distribuição, tempo e taxa de validação na visualização atual.
Tamanho de amostra por país (N)
As barras são empilhadas (validados + não validados). Mostrando os 40 principais por N (todos os resultados).
Por que o tamanho da amostra é importante
A estabilidade estatística de uma média depende diretamente do tamanho da amostra (N). Países como Ucrânia (N=63.789) e Rússia (N=41.713) geralmente produzem intervalos de confiança mais estreitos, enquanto amostras menores podem oscilar mais entre as atualizações. Mostramos intencionalmente resultados validados e não validados para total transparência da base de dados.
Taxa de validação por país
Resultados validados vs todos os resultados, além da taxa de validação por país.
Garantia de qualidade: validado versus todos os resultados
A taxa de validação mostra quantos testes passaram em nossas verificações de qualidade (por exemplo, tentativas duplicadas, atividades semelhantes a bots ou sessões incompletas).
- Alta qualidade de dados: Na visão atual, Alemanha (44,8%) e Áustria (41,3%) estão entre as taxas de validação mais fortes.
- Transparência: a lacuna entre as barras mostra quanto tráfego bruto filtramos. No total, excluímos os registros 203.318 (67,8%) para proteger o núcleo estatístico da média de QI.
Por que isso é importante: “Todos os resultados” captura amplo alcance, enquanto “Validado” é o núcleo mais limpo para comparações robustas entre países.
Distribuição do QI por país (p10-p90)
Mostra os 80 % centrais (p10 a p90) e a metade central (p25 a p75). Selecione até 5.
Selecione até 5 (0/5)
Tempo médio de realização por país
Tempo médio de realização para os principais países por N na visualização atual.
💡 O paradoxo do tempo de conclusão
Nossa análise mostra que no raciocínio matricial do estilo Raven, o tempo pode desempenhar dois papéis diferentes:
- 🧠Profundidade eficiente: Países como China e Japão combinam tempos de conclusão muito elevados (44,7-53,6 Min.) com pontuações máximas. Em matrizes complexas, isso indica a resistência mental necessária para resolver sistematicamente regras difíceis.
- ⚠️Tempo compensatório: Usando Arábia Saudita como exemplo (51,8 Min. em IQ 95,0), vemos que o tempo por si só não é garantia de sucesso. Uma duração mais longa também pode refletir uma rotina de testes limitada, atritos de linguagem nas instruções ou restrições técnicas.
Conclusão: Um maior investimento de tempo é muitas vezes um pré-requisito para obter pontuações máximas, mas também pode refletir diferenças culturais na forma como as pessoas abordam os testes não-verbais.
Como interpretar diferenças entre países
- Efeitos de seleção: quem escolhe fazer um teste online difere por país.
- Idioma e conforto com dispositivos podem alterar resultados em tarefas cronometradas.
- Familiaridade com o teste e ritmo variam entre regiões e culturas.
- Tentativas repetidas, uso de VPN e padrões de acesso podem afetar médias.
- As diferenças geralmente são pequenas e os grupos se sobrepõem bastante; não superinterprete o ranking.
Método e notas de dados
- O país é auto-declarado e não é verificado independentemente.
- Os resultados vêm de um conjunto de dados online auto-selecionado; não são normas populacionais.
- Isso não significa que um país cause QI mais alto.
- Os escores começam como percentis e depois são recalibrados para 100 +/- 15.
- Se você olhar apenas o ranking, vai superinterpretar pequenas diferenças; verifique IC e N.
Baixar, citar e incorporar
UniversalIQTest.com. QI médio por país (acessado em 2026-07-16). https://www.universaliqtest.com/pt/estatisticas/qi-medio-por-pais
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FAQ
Use a tabela ou a ferramenta de comparação para ver a média atual, o IC e o tamanho da amostra.
Este conjunto de dados é auto-selecionado e online. Diferenças podem refletir seleção, idioma, dispositivo e ritmo, não diferenças populacionais.
Não. Estes são resultados de testes online resumidos como estatísticas do conjunto de dados, não normas populacionais.
Não. Esta página mostra associações no nosso conjunto de dados e não deve ser lida como causal.
Resultados validados passam nos controles de qualidade; todos os resultados incluem envios não validados.