QI médio por país: rankings globais e análise de tendência de 4 anos (2022 - 2026)
Este relatório analisa tendências cognitivas globais com base em mais de 83.000 avaliações validadas coletadas entre 2022 e 2026. Ao comparar nossa linha de base de 4 anos com os dados dos últimos 12 meses, oferecemos uma visão única das mudanças recentes nas médias por país. Embora este seja um conjunto de dados online de autosseleção, e não um censo clínico, a escala do nosso histórico de 4 anos fornece alta significância estatística para comparações precisas entre países.
Resposta rápida (melhores e piores países)
Top 5 e bottom 5 países por QI médio na visualização atual, com tamanho mínimo de amostra de 200.
- #1
ChinaIQ 106,6N: 3.305 | IC 95 %: 106,1 to 107,1 - #2
JapãoIQ 105,5N: 5.355 | IC 95 %: 105,1 to 105,9 - #3
Hong KongIQ 104,5N: 737 | IC 95 %: 103,4 to 105,6 - #4
Coreia do SulIQ 103,7N: 6.773 | IC 95 %: 103,4 to 104 - #5
AustráliaIQ 102,8N: 212 | IC 95 %: 100,5 to 105,1
- #1
IraqueIQ 95,2N: 254 | IC 95 %: 93,2 to 97,2 - #2
Arábia SauditaIQ 95,3N: 323 | IC 95 %: 93,8 to 96,8 - #3
EgitoIQ 95,4N: 574 | IC 95 %: 94,2 to 96,6 - #4
UcrâniaIQ 96,8N: 20.384 | IC 95 %: 96,6 to 97 - #5
BulgáriaIQ 97,9N: 619 | IC 95 %: 96,8 to 99
- China está atualmente perto do topo com N=3.305 na visualização Validados.
- Entre países, o intervalo das médias é de cerca de 11,4 pontos de QI nesta visualização.
- O cuidado é importante: líderes como a China investem cerca de 50% mais tempo do que a média. O tempo por si só não é garantia de sucesso (ver Arábia Saudita).
Mapa de QI por país
Clique em um país para ir à sua linha. Use a busca para focar em um país específico.
Ranking por país (QI médio, IC, N)
Ranking completo e ordenável com média, IC, tamanhos de amostra e taxa de validação.
| Tendência(Últimos 12 meses) | IC 95 % | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | China | 106,6 0,0 = | 0,0 = | 3.305 | 106,1 to 107,1 | 3.305 | 32.9% | 52:30 | 2026-03-07 |
#2 | Japão | 105,5 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 5.355 | 105,1 to 105,9 | 5.355 | 40.8% | 43:50 | 2026-03-07 |
#3 | Hong Kong | 104,5 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 737 | 103,4 to 105,6 | 737 | 36.6% | 44:29 | 2026-03-06 |
#4 | Coreia do Sul | 103,7 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 6.773 | 103,4 to 104 | 6.773 | 31.1% | 38:09 | 2026-03-07 |
#5 | Austrália | 102,8 +1,5 ^ | +1,5 ^ | 212 | 100,5 to 105,1 | 212 | 37.5% | 43:24 | 2026-02-26 |
#6  | Taiwan | 102,7 -0,7 v | -0,7 v | 1.761 | 102 to 103,4 | 1.761 | 35.7% | 43:13 | 2026-03-07 |
#7  | Itália | 101,6 -0,2 v | -0,2 v | 958 | 100,6 to 102,6 | 958 | 29.4% | 41:15 | 2026-03-06 |
#8  | Estados Unidos | 101,5 -0,3 v | -0,3 v | 1.420 | 100,7 to 102,3 | 1.420 | 36.2% | 47:05 | 2026-03-07 |
#9  | França | 101,2 -0,2 v | -0,2 v | 1.024 | 100,3 to 102,1 | 1.024 | 37.9% | 39:46 | 2026-03-07 |
#10  | Bélgica | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 290 | 99,4 to 102,8 | 290 | 45.7% | 37:20 | 2026-03-06 |
#11  | Belarus | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 633 | 100 to 102,2 | 633 | 36.4% | 40:25 | 2026-03-05 |
#12  | Canadá | 101,1 -0,6 v | -0,6 v | 453 | 99,6 to 102,6 | 453 | 40.2% | 42:25 | 2026-03-07 |
#13  | Suíça | 101,1 -0,1 v | -0,1 v | 346 | 99,6 to 102,6 | 346 | 35.4% | 41:50 | 2026-03-07 |
#14  | Indonésia | 101 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 222 | 98,8 to 103,2 | 222 | 20.8% | 35:42 | 2026-03-03 |
#15  | Países Baixos | 101 -0,2 v | -0,2 v | 1.048 | 100 to 102 | 1.048 | 37.8% | 41:45 | 2026-03-06 |
#16  | Áustria | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 462 | 99,5 to 102,3 | 462 | 42.5% | 36:58 | 2026-03-07 |
#17  | Finlândia | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 652 | 99,7 to 102,1 | 652 | 33.6% | 48:24 | 2026-03-06 |
#18  | Suécia | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 406 | 99,4 to 102,4 | 406 | 34.2% | 51:49 | 2026-03-05 |
#19  | Alemanha | 100,7 0,0 = | 0,0 = | 4.150 | 100,3 to 101,1 | 4.150 | 43.7% | 43:50 | 2026-03-07 |
#20  | Reino Unido | 100,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 605 | 99,2 to 101,4 | 605 | 37.4% | 41:06 | 2026-03-07 |
#21  | Grécia | 100,1 -0,3 v | -0,3 v | 473 | 98,7 to 101,5 | 473 | 30.1% | 40:53 | 2026-03-07 |
#22  | Espanha | 100 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 387 | 98,5 to 101,5 | 387 | 35.1% | 41:41 | 2026-03-05 |
#23  | Rússia | 99,8 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 12.889 | 99,6 to 100 | 12.889 | 31.4% | 40:02 | 2026-03-07 |
#24  | Dinamarca | 99,7 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 372 | 98 to 101,4 | 372 | 36.5% | 37:17 | 2026-03-06 |
#25  | Hungria | 99,6 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 699 | 98,5 to 100,7 | 699 | 32.4% | 36:35 | 2026-03-01 |
#26  | Noruega | 99,3 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 337 | 97,6 to 101 | 337 | 35.6% | 40:37 | 2026-03-07 |
#27  | República Checa | 99,2 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 952 | 98,3 to 100,1 | 952 | 40.4% | 38:01 | 2026-03-06 |
#28  | Estônia | 99 +1,2 ^ | +1,2 ^ | 304 | 97,6 to 100,4 | 304 | 39.2% | 40:34 | 2026-03-03 |
#29  | Brasil | 98,7 -0,7 v | -0,7 v | 392 | 96,9 to 100,5 | 392 | 28.5% | 45:49 | 2026-03-06 |
#30  | Cazaquistão | 98,7 -0,3 v | -0,3 v | 900 | 97,8 to 99,6 | 900 | 29.0% | 43:42 | 2026-03-07 |
#31  | Eslováquia | 98,5 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.281 | 97,8 to 99,2 | 1.281 | 35.4% | 37:16 | 2026-03-05 |
#32  | Uzbequistão | 98,5 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 373 | 96,9 to 100,1 | 373 | 17.9% | 40:48 | 2026-03-06 |
#33  | Polônia | 98,4 -0,4 v | -0,4 v | 1.863 | 97,7 to 99,1 | 1.863 | 35.8% | 36:04 | 2026-03-07 |
#34  | Roménia | 98,3 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 846 | 97,3 to 99,3 | 846 | 29.2% | 43:48 | 2026-03-06 |
#35  | Turquia | 98,3 -0,7 v | -0,7 v | 3.123 | 97,8 to 98,8 | 3.123 | 24.9% | 38:04 | 2026-03-07 |
#36  | Argélia | 98,2 -0,9 v | -0,9 v | 313 | 96,6 to 99,8 | 313 | 23.5% | 36:46 | 2026-03-01 |
#37 | Bulgária | 97,9 -0,2 v | -0,2 v | 619 | 96,8 to 99 | 619 | 35.7% | 36:54 | 2026-03-03 |
#38  | Tailândia | 97,9 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 1.340 | 97,1 to 98,7 | 1.340 | 17.5% | 34:33 | 2026-03-07 |
#39 | Ucrânia | 96,8 -0,1 v | -0,1 v | 20.384 | 96,6 to 97 | 20.384 | 33.2% | 35:20 | 2026-03-07 |
#40 | Egito | 95,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 574 | 94,2 to 96,6 | 574 | 23.9% | 35:32 | 2026-02-20 |
#41 | Arábia Saudita | 95,3 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 323 | 93,8 to 96,8 | 323 | 26.7% | 52:33 | 2026-03-01 |
#42 | Iraque | 95,2 -0,4 v | -0,4 v | 254 | 93,2 to 97,2 | 254 | 22.7% | 38:05 | 2026-03-02 |
Comparar países
Compare média, IC, N, faixa de distribuição, tempo e taxa de validação na visualização atual.
Tamanho de amostra por país (N)
As barras são empilhadas (validados + não validados). Mostrando os 40 principais por N (todos os resultados).
Por que o tamanho da amostra é importante
A estabilidade estatística de uma média depende diretamente do tamanho da amostra (N). Países como Ucrânia (N=61.421) e Rússia (N=41.040) geralmente produzem intervalos de confiança mais estreitos, enquanto amostras menores podem oscilar mais entre as atualizações. Mostramos intencionalmente resultados validados e não validados para total transparência da base de dados.
Taxa de validação por país
Resultados validados vs todos os resultados, além da taxa de validação por país.
Garantia de qualidade: validado versus todos os resultados
A taxa de validação mostra quantos testes passaram em nossas verificações de qualidade (por exemplo, tentativas duplicadas, atividades semelhantes a bots ou sessões incompletas).
- Alta qualidade de dados: Na visão atual, Alemanha (43,7%) e Áustria (42,5%) estão entre as taxas de validação mais fortes.
- Transparência: a lacuna entre as barras mostra quanto tráfego bruto filtramos. No total, excluímos os registros 182.285 (68,5%) para proteger o núcleo estatístico da média de QI.
Por que isso é importante: “Todos os resultados” captura amplo alcance, enquanto “Validado” é o núcleo mais limpo para comparações robustas entre países.
Distribuição do QI por país (p10-p90)
Mostra os 80 % centrais (p10 a p90) e a metade central (p25 a p75). Selecione até 5.
Selecione até 5 (0/5)
Tempo médio de realização por país
Tempo médio de realização para os principais países por N na visualização atual.
💡 O paradoxo do tempo de conclusão
Nossa análise mostra que no raciocínio matricial do estilo Raven, o tempo pode desempenhar dois papéis diferentes:
- 🧠Profundidade eficiente: Países como China e Japão combinam tempos de conclusão muito elevados (43,8-52,5 Min.) com pontuações máximas. Em matrizes complexas, isso indica a resistência mental necessária para resolver sistematicamente regras difíceis.
- ⚠️Tempo compensatório: Usando Arábia Saudita como exemplo (52,6 Min. em IQ 95,3), vemos que o tempo por si só não é garantia de sucesso. Uma duração mais longa também pode refletir uma rotina de testes limitada, atritos de linguagem nas instruções ou restrições técnicas.
Conclusão: Um maior investimento de tempo é muitas vezes um pré-requisito para obter pontuações máximas, mas também pode refletir diferenças culturais na forma como as pessoas abordam os testes não-verbais.
Como interpretar diferenças entre países
- Efeitos de seleção: quem escolhe fazer um teste online difere por país.
- Idioma e conforto com dispositivos podem alterar resultados em tarefas cronometradas.
- Familiaridade com o teste e ritmo variam entre regiões e culturas.
- Tentativas repetidas, uso de VPN e padrões de acesso podem afetar médias.
- As diferenças geralmente são pequenas e os grupos se sobrepõem bastante; não superinterprete o ranking.
Método e notas de dados
- O país é auto-declarado e não é verificado independentemente.
- Os resultados vêm de um conjunto de dados online auto-selecionado; não são normas populacionais.
- Isso não significa que um país cause QI mais alto.
- Os escores começam como percentis e depois são recalibrados para 100 +/- 15.
- Se você olhar apenas o ranking, vai superinterpretar pequenas diferenças; verifique IC e N.
Baixar, citar e incorporar
UniversalIQTest.com. QI médio por país (acessado em 2026-03-08). https://www.universaliqtest.com/pt/estatisticas/qi-medio-por-pais
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/pt/estatisticas/qi-medio-por-pais" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
FAQ
Use a tabela ou a ferramenta de comparação para ver a média atual, o IC e o tamanho da amostra.
Este conjunto de dados é auto-selecionado e online. Diferenças podem refletir seleção, idioma, dispositivo e ritmo, não diferenças populacionais.
Não. Estes são resultados de testes online resumidos como estatísticas do conjunto de dados, não normas populacionais.
Não. Esta página mostra associações no nosso conjunto de dados e não deve ser lida como causal.
Resultados validados passam nos controles de qualidade; todos os resultados incluem envios não validados.