QI médio por país: rankings globais e análise de tendência de 4 anos (2022 - 2026)
Este relatório analisa tendências cognitivas globais com base em mais de 83.000 avaliações validadas coletadas entre 2022 e 2026. Ao comparar nossa linha de base de 4 anos com os dados dos últimos 12 meses, oferecemos uma visão única das mudanças recentes nas médias por país. Embora este seja um conjunto de dados online de autosseleção, e não um censo clínico, a escala do nosso histórico de 4 anos fornece alta significância estatística para comparações precisas entre países.
Resposta rápida (melhores e piores países)
Top 5 e bottom 5 países por QI médio na visualização atual, com tamanho mínimo de amostra de 200.
- #1
ChinaIQ 106,6N: 4.460 | IC 95 %: 106,2 to 107 - #2
JapãoIQ 105,4N: 5.428 | IC 95 %: 105 to 105,8 - #3
Hong KongIQ 104,6N: 818 | IC 95 %: 103,6 to 105,6 - #4
Coreia do SulIQ 103,5N: 7.132 | IC 95 %: 103,2 to 103,8 - #5
AustráliaIQ 102,8N: 240 | IC 95 %: 100,7 to 104,9
- #1
Arábia SauditaIQ 95,0N: 339 | IC 95 %: 93,6 to 96,4 - #2
IraqueIQ 95,1N: 264 | IC 95 %: 93,1 to 97,1 - #3
EgitoIQ 95,3N: 593 | IC 95 %: 94,2 to 96,4 - #4
UcrâniaIQ 96,7N: 20.648 | IC 95 %: 96,5 to 96,9 - #5
TailândiaIQ 97,8N: 1.365 | IC 95 %: 97 to 98,6
- China está atualmente perto do topo com N=4.460 na visualização Validados.
- Entre países, o intervalo das médias é de cerca de 11,6 pontos de QI nesta visualização.
- O cuidado é importante: líderes como a China investem cerca de 50% mais tempo do que a média. O tempo por si só não é garantia de sucesso (ver Arábia Saudita).
Mapa de QI por país
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Ranking por país (QI médio, IC, N)
Ranking completo e ordenável com média, IC, tamanhos de amostra e taxa de validação.
| Tendência(Últimos 12 meses) | IC 95 % | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | China | 106,6 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 4.460 | 106,2 to 107 | 4.460 | 34.3% | 53:35 | 2026-04-19 |
#2 | Japão | 105,4 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 5.428 | 105 to 105,8 | 5.428 | 40.8% | 44:15 | 2026-04-19 |
#3 | Hong Kong | 104,6 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 818 | 103,6 to 105,6 | 818 | 37.2% | 46:33 | 2026-04-19 |
#4 | Coreia do Sul | 103,5 0,0 = | 0,0 = | 7.132 | 103,2 to 103,8 | 7.132 | 31.2% | 38:21 | 2026-04-19 |
#5 | Austrália | 102,8 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 240 | 100,7 to 104,9 | 240 | 38.8% | 43:17 | 2026-04-17 |
#6  | Taiwan | 102,5 -0,8 v | -0,8 v | 1.902 | 101,9 to 103,1 | 1.902 | 36.4% | 43:12 | 2026-04-19 |
#7  | Estados Unidos | 101,8 0,0 = | 0,0 = | 1.576 | 101 to 102,6 | 1.576 | 36.8% | 47:02 | 2026-04-19 |
#8  | Itália | 101,7 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1.103 | 100,8 to 102,6 | 1.103 | 30.7% | 44:34 | 2026-04-19 |
#9  | Suécia | 101,5 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 475 | 100,1 to 102,9 | 475 | 34.0% | 50:39 | 2026-04-19 |
#10  | Canadá | 101,1 -0,5 v | -0,5 v | 501 | 99,7 to 102,5 | 501 | 41.0% | 42:47 | 2026-04-18 |
#11  | Suíça | 101,1 0,0 = | 0,0 = | 389 | 99,7 to 102,5 | 389 | 34.8% | 42:34 | 2026-04-19 |
#12  | Países Baixos | 101,1 -0,1 v | -0,1 v | 1.122 | 100,2 to 102 | 1.122 | 37.3% | 42:05 | 2026-04-17 |
#13  | Áustria | 100,9 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 546 | 99,6 to 102,2 | 546 | 41.9% | 37:21 | 2026-04-18 |
#14  | Bélgica | 100,9 -1,0 v | -1,0 v | 343 | 99,4 to 102,4 | 343 | 46.9% | 37:58 | 2026-04-19 |
#15  | Belarus | 100,9 0,0 = | 0,0 = | 666 | 99,8 to 102 | 666 | 36.7% | 41:14 | 2026-04-18 |
#16  | França | 100,9 -0,2 v | -0,2 v | 1.280 | 100,1 to 101,7 | 1.280 | 37.9% | 41:33 | 2026-04-19 |
#17  | Finlândia | 100,8 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 678 | 99,6 to 102 | 678 | 33.5% | 48:17 | 2026-04-17 |
#18  | Alemanha | 100,6 0,0 = | 0,0 = | 4.597 | 100,2 to 101 | 4.597 | 44.1% | 43:36 | 2026-04-19 |
#19  | Espanha | 100,4 +0,9 ^ | +0,9 ^ | 439 | 99 to 101,8 | 439 | 36.0% | 41:15 | 2026-04-19 |
#20  | Reino Unido | 100,4 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 646 | 99,3 to 101,5 | 646 | 36.9% | 42:18 | 2026-04-18 |
#21  | Indonésia | 100,1 -0,2 v | -0,2 v | 271 | 98 to 102,2 | 271 | 23.0% | 35:24 | 2026-04-17 |
#22  | Grécia | 100 0,0 = | 0,0 = | 519 | 98,7 to 101,3 | 519 | 30.6% | 41:09 | 2026-04-19 |
#23  | Malásia | 100 +2,0 ^ | +2,0 ^ | 200 | 98 to 102 | 200 | 34.5% | 56:55 | 2026-04-19 |
#24  | Rússia | 99,7 +1,0 ^ | +1,0 ^ | 13.004 | 99,5 to 99,9 | 13.004 | 31.4% | 40:06 | 2026-04-19 |
#25  | Hungria | 99,6 0,0 = | 0,0 = | 720 | 98,5 to 100,7 | 720 | 32.0% | 36:56 | 2026-04-18 |
#26  | Dinamarca | 99,5 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 392 | 97,9 to 101,1 | 392 | 36.7% | 40:53 | 2026-04-16 |
#27  | República Checa | 99,2 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 1.054 | 98,4 to 100 | 1.054 | 40.4% | 38:24 | 2026-04-19 |
#28  | Noruega | 99,2 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 362 | 97,6 to 100,8 | 362 | 36.0% | 40:13 | 2026-04-17 |
#29  | Estônia | 98,9 +1,3 ^ | +1,3 ^ | 310 | 97,5 to 100,3 | 310 | 39.1% | 40:21 | 2026-04-19 |
#30  | Brasil | 98,7 -0,6 v | -0,6 v | 460 | 97,1 to 100,3 | 460 | 29.9% | 47:13 | 2026-04-18 |
#31  | Cazaquistão | 98,7 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 954 | 97,8 to 99,6 | 954 | 29.0% | 43:38 | 2026-04-19 |
#32  | Eslováquia | 98,4 0,0 = | 0,0 = | 1.358 | 97,7 to 99,1 | 1.358 | 35.5% | 36:57 | 2026-04-18 |
#33  | Uzbequistão | 98,4 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 403 | 96,9 to 99,9 | 403 | 18.5% | 40:37 | 2026-04-19 |
#34  | Argélia | 98,3 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 337 | 96,8 to 99,8 | 337 | 23.5% | 38:26 | 2026-04-18 |
#35  | Polônia | 98,3 -0,1 v | -0,1 v | 2.037 | 97,7 to 98,9 | 2.037 | 36.2% | 36:33 | 2026-04-19 |
#36  | Roménia | 98,3 +0,7 ^ | +0,7 ^ | 879 | 97,3 to 99,3 | 879 | 29.3% | 43:41 | 2026-04-18 |
#37  | Turquia | 98,2 -0,8 v | -0,8 v | 3.327 | 97,7 to 98,7 | 3.327 | 25.0% | 38:00 | 2026-04-19 |
#38  | Bulgária | 98,1 -0,3 v | -0,3 v | 638 | 97 to 99,2 | 638 | 35.9% | 37:09 | 2026-04-18 |
#39 | Tailândia | 97,8 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 1.365 | 97 to 98,6 | 1.365 | 17.6% | 34:34 | 2026-04-19 |
#40 | Ucrânia | 96,7 -0,2 v | -0,2 v | 20.648 | 96,5 to 96,9 | 20.648 | 33.2% | 35:31 | 2026-04-19 |
#41 | Egito | 95,3 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 593 | 94,2 to 96,4 | 593 | 24.1% | 36:01 | 2026-04-14 |
#42 | Iraque | 95,1 -0,5 v | -0,5 v | 264 | 93,1 to 97,1 | 264 | 23.0% | 38:12 | 2026-04-17 |
#43 | Arábia Saudita | 95 0,0 = | 0,0 = | 339 | 93,6 to 96,4 | 339 | 26.8% | 51:56 | 2026-04-18 |
Comparar países
Compare média, IC, N, faixa de distribuição, tempo e taxa de validação na visualização atual.
Tamanho de amostra por país (N)
As barras são empilhadas (validados + não validados). Mostrando os 40 principais por N (todos os resultados).
Por que o tamanho da amostra é importante
A estabilidade estatística de uma média depende diretamente do tamanho da amostra (N). Países como Ucrânia (N=62.157) e Rússia (N=41.418) geralmente produzem intervalos de confiança mais estreitos, enquanto amostras menores podem oscilar mais entre as atualizações. Mostramos intencionalmente resultados validados e não validados para total transparência da base de dados.
Taxa de validação por país
Resultados validados vs todos os resultados, além da taxa de validação por país.
Garantia de qualidade: validado versus todos os resultados
A taxa de validação mostra quantos testes passaram em nossas verificações de qualidade (por exemplo, tentativas duplicadas, atividades semelhantes a bots ou sessões incompletas).
- Alta qualidade de dados: Na visão atual, Alemanha (44,1%) e Áustria (41,9%) estão entre as taxas de validação mais fortes.
- Transparência: a lacuna entre as barras mostra quanto tráfego bruto filtramos. No total, excluímos os registros 190.772 (68,2%) para proteger o núcleo estatístico da média de QI.
Por que isso é importante: “Todos os resultados” captura amplo alcance, enquanto “Validado” é o núcleo mais limpo para comparações robustas entre países.
Distribuição do QI por país (p10-p90)
Mostra os 80 % centrais (p10 a p90) e a metade central (p25 a p75). Selecione até 5.
Selecione até 5 (0/5)
Tempo médio de realização por país
Tempo médio de realização para os principais países por N na visualização atual.
💡 O paradoxo do tempo de conclusão
Nossa análise mostra que no raciocínio matricial do estilo Raven, o tempo pode desempenhar dois papéis diferentes:
- 🧠Profundidade eficiente: Países como China e Japão combinam tempos de conclusão muito elevados (44,3-53,6 Min.) com pontuações máximas. Em matrizes complexas, isso indica a resistência mental necessária para resolver sistematicamente regras difíceis.
- ⚠️Tempo compensatório: Usando Arábia Saudita como exemplo (51,9 Min. em IQ 95,0), vemos que o tempo por si só não é garantia de sucesso. Uma duração mais longa também pode refletir uma rotina de testes limitada, atritos de linguagem nas instruções ou restrições técnicas.
Conclusão: Um maior investimento de tempo é muitas vezes um pré-requisito para obter pontuações máximas, mas também pode refletir diferenças culturais na forma como as pessoas abordam os testes não-verbais.
Como interpretar diferenças entre países
- Efeitos de seleção: quem escolhe fazer um teste online difere por país.
- Idioma e conforto com dispositivos podem alterar resultados em tarefas cronometradas.
- Familiaridade com o teste e ritmo variam entre regiões e culturas.
- Tentativas repetidas, uso de VPN e padrões de acesso podem afetar médias.
- As diferenças geralmente são pequenas e os grupos se sobrepõem bastante; não superinterprete o ranking.
Método e notas de dados
- O país é auto-declarado e não é verificado independentemente.
- Os resultados vêm de um conjunto de dados online auto-selecionado; não são normas populacionais.
- Isso não significa que um país cause QI mais alto.
- Os escores começam como percentis e depois são recalibrados para 100 +/- 15.
- Se você olhar apenas o ranking, vai superinterpretar pequenas diferenças; verifique IC e N.
Baixar, citar e incorporar
UniversalIQTest.com. QI médio por país (acessado em 2026-04-20). https://www.universaliqtest.com/pt/estatisticas/qi-medio-por-pais
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FAQ
Use a tabela ou a ferramenta de comparação para ver a média atual, o IC e o tamanho da amostra.
Este conjunto de dados é auto-selecionado e online. Diferenças podem refletir seleção, idioma, dispositivo e ritmo, não diferenças populacionais.
Não. Estes são resultados de testes online resumidos como estatísticas do conjunto de dados, não normas populacionais.
Não. Esta página mostra associações no nosso conjunto de dados e não deve ser lida como causal.
Resultados validados passam nos controles de qualidade; todos os resultados incluem envios não validados.