Metodologia e limiti

Questa pagina spiega come vengono calcolate le statistiche del set di dati e cosa tenere presente quando si interpretano i risultati.

Panoramica

Le statistiche di Universal IQ Test riepilogano le prestazioni in un ampio set di dati online. I numeri sono descrittivi: mostrano chi ha sostenuto il test e quale punteggio ha ottenuto in questo formato. Non sono diagnosi cliniche del QI e non rappresentano le medie della popolazione.

Origini dei dati

Gli aggregati vengono calcolati dai test QI completati nel database Universaliqtest. I dati seed utilizzati per lo sviluppo o le demo sono esclusi da tutte le statistiche pubblicate. I grafici dei paesi escludono i codici paese vuoti. I campi dati includono il punteggio del test, il tempo impiegato e i dati demografici auto-riferiti.

Dati demografici e copertura

  • L'età viene catturata in fasce (Giovani, Giovani adulti, Adulti, Anziani) e viene utilizzata per la normalizzazione dell'età.
  • Il genere è attualmente registrato come maschio o femmina, quindi le statistiche sul genere coprono solo queste due categorie.
  • Il livello di istruzione e l'area di studio sono auto-riferiti e standardizzati in un insieme fisso di categorie.
  • Il paese viene segnalato automaticamente e mappato sui codici ISO quando forniti.

Punteggio e scala del QI

Il punteggio del test sottostante si basa sul numero di risposte corrette, con il tempo impiegato utilizzato come criterio di spareggio. Per le statistiche pubblicate, convertiamo i punteggi in percentili e poi mappiamo tali percentili su una scala standard in stile QI (media 100, deviazione standard 15). Ciò rende i grafici facili da interpretare ma non trasforma il test online in una valutazione clinica.

Validazione

I risultati convalidati superano i controlli interni in termini di tempistica, completamento e coerenza. La visualizzazione "tutti i risultati" include sia gli invii convalidati che quelli non convalidati, che possono essere più rumorosi in piccoli segmenti.

Statistiche che pubblichiamo

  • Medie, mediane e intervalli percentili (p10/p25/p50/p75/p90) per ciascuna categoria.
  • Intervalli di confidenza al 95% per le medie, basati sulla dimensione del campione e sulla dispersione del punteggio.
  • Dimensioni dei campioni (N), conteggi convalidati e tassi di convalida.
  • Tempo medio impiegato per contesto aggiuntivo.

La dispersione viene approssimata dall'intervallo interquartile (p25-p75) quando la varianza completa non viene memorizzata. Gli intervalli di confidenza sono approssimativi e devono essere interpretati come margini di errore per la media.

Aggiustamenti e confronti

Alcune pagine forniscono medie adeguate all'età. Queste medie dei gruppi vengono riponderate in base a una distribuzione di età comune per ridurre i fattori di confusione derivanti dalle differenze di mix di età. Altri grafici (come le distribuzioni) rimangono invariati e riflettono il set di dati grezzi.

Limiti e interpretazione

  • I dati demografici auto-riferiti possono contenere errori o omissioni.
  • Le dimensioni del campione variano in base al segmento, quindi i piccoli gruppi sono più volatili.
  • Il set di dati riflette i visitatori di Universal IQ Test e non è un campione rappresentativo della popolazione.
  • Le condizioni dei test online (dispositivo, lingua, distrazione) possono modificare le prestazioni.
  • Le differenze tra i gruppi sono generalmente piccole e le distribuzioni si sovrappongono fortemente.

Domande frequenti

È un test del QI clinico?

No. Queste statistiche riassumono un set di dati di test online e non devono essere interpretate come valutazioni del QI clinico.

Posso confrontare direttamente le categorie?

Sì, ma controlla sempre la dimensione del campione e l'IC al 95%. N piccoli possono produrre classifiche rumorose.

Perché mostri convalidato rispetto a tutti?

La convalida rimuove gli invii di bassa qualità. La visualizzazione di tutti i risultati è più ampia ma più rumorosa, soprattutto nei gruppi più piccoli.

Questi risultati implicano una causalità?

No. Si tratta di statistiche descrittive provenienti da un campione online autoselezionato e non implicano effetti causali.