Metodologia e limiti

Questa pagina spiega come vengono calcolate le statistiche del set di dati e cosa tenere presente quando si interpretano i risultati.

Panoramica

Le statistiche di UniversalIQTest.com riepilogano le prestazioni in un ampio set di dati online. I numeri sono descrittivi: mostrano chi ha sostenuto il test e quale punteggio ha ottenuto in questo formato. Non sono diagnosi cliniche del QI e non rappresentano le medie della popolazione.

Origini dei dati

Gli aggregati vengono calcolati dai test QI completati nel database UniversalIQTest.com. I dati seed utilizzati per lo sviluppo o le demo sono esclusi da tutte le statistiche pubblicate. I grafici dei paesi escludono i codici paese vuoti. I campi dati includono il punteggio del test, il tempo impiegato e i dati demografici auto-riferiti.

Dati demografici e copertura

• L'età viene catturata in fasce (Giovani, Giovani adulti, Adulti, Anziani) e viene utilizzata per la normalizzazione dell'età.
• Il genere è attualmente registrato come maschio o femmina, quindi le statistiche sul genere coprono solo queste due categorie.
• Il livello di istruzione e l'area di studio sono auto-riferiti e standardizzati in un insieme fisso di categorie.
• Il paese viene segnalato automaticamente e mappato sui codici ISO quando forniti.

Punteggio e scala del QI

Il punteggio del test sottostante si basa sul numero di risposte corrette, con il tempo impiegato utilizzato come criterio di spareggio. Per le statistiche pubblicate, convertiamo i punteggi in percentili e poi mappiamo tali percentili su una scala standard in stile QI (media 100, deviazione standard 15). Ciò rende i grafici facili da interpretare ma non trasforma il test online in una valutazione clinica.

Validazione

I risultati validati superano controlli interni su tempo, completezza e coerenza, oltre a una rilevazione di base degli abusi. Questo migliora l'igiene dei dati: invii approssimativi, incompleti o automatizzati vengono esclusi dalla vista validata. È un'etichetta di qualità dei dati, non un certificato di qualità psicometrica: da sola non dimostra quanto il test misuri in modo affidabile le capacità cognitive.

Qualità della misura: cosa possiamo e cosa non possiamo ancora mostrare

Qualità dei dati e qualità della misura sono due cose diverse. I nostri controlli escludono i tentativi poco plausibili, ma non dimostrano da soli l'affidabilità del test. Un rapporto di qualità pubblicato coprirebbe, tra l'altro:

• Difficoltà e potere discriminante degli item: quanto è difficile ogni domanda e quanto distingue le prestazioni più forti.
• Coerenza interna: ad esempio l'affidabilità split-half sugli item del test.
• Stabilità test-retest: quanto sono simili i punteggi in una seconda somministrazione.
• Confronti con test del QI consolidati (validità convergente).

Questi indicatori non sono ancora pubblicati; prevediamo un rapporto di qualità pubblico. Nota: più partecipanti rendono le nostre norme in percentili e le statistiche di gruppo più stabili nel tempo, ma non rendono il test più preciso di per sé. L'errore di misura è una proprietà del test e dei suoi item, non della dimensione del campione.

Statistiche che pubblichiamo

• Il punteggio mostrato converte il rango percentile medio del gruppo nella vista selezionata in una scala di tipo QI (100, deviazione standard 15). Non è la media aritmetica dei punteggi di QI individuali.
• Gli intervalli usano una dispersione approssimativa stimata dall’intervallo interquartile e dalla dimensione del campione. Indicano un’incertezza orientativa intorno al punteggio trasformato del gruppo, non sono intervalli di confidenza validati per una media della popolazione.
• Dimensioni dei campioni (N), conteggi convalidati e tassi di convalida.
• Tempo medio impiegato per contesto aggiuntivo.

La dispersione viene approssimata dall'intervallo interquartile (p25-p75) quando la varianza completa non viene memorizzata. Gli intervalli di confidenza sono approssimativi e devono essere interpretati come margini di errore per la media.

Aggiustamenti e confronti

Alcune pagine forniscono medie adeguate all'età. Queste medie dei gruppi vengono riponderate in base a una distribuzione di età comune per ridurre i fattori di confusione derivanti dalle differenze di mix di età. Altri grafici (come le distribuzioni) rimangono invariati e riflettono il set di dati grezzi.

Limiti e interpretazione

• I dati demografici auto-riferiti possono contenere errori o omissioni.
• Le dimensioni del campione variano in base al segmento, quindi i piccoli gruppi sono più volatili.
• Il set di dati riflette i visitatori di UniversalIQTest.com e non è un campione rappresentativo della popolazione.
• Le condizioni dei test online (dispositivo, lingua, distrazione) possono modificare le prestazioni.
• Le differenze tra i gruppi sono generalmente piccole e le distribuzioni si sovrappongono fortemente.

Domande frequenti