Genomsnittligt IQ per land: globala rankningar och 4-årig trendanalys (2022 - 2026)
Den här rapporten analyserar globala kognitiva trender baserat på över 83 000 validerade bedömningar insamlade mellan 2022 och 2026. Genom att jämföra vår 4-åriga baslinje med data från de senaste 12 månaderna ger vi en unik bild av de senaste förändringarna i ländernas genomsnitt. Även om detta är ett självselekterat onlinedataset och inte en klinisk folkräkning, ger omfattningen av vår 4-åriga historik hög statistisk signifikans för precisa jämförelser mellan länder.
Snabbsvar (topp- och bottenländer)
Topp 5 och botten 5 länder efter medel-IQ i den aktuella vyn, med minsta urvalsstorlek 200.
- #1
KinaIQ 106,6N: 3 802 | 95% CI: 106,1 to 107,1 - #2
JapanIQ 105,4N: 5 395 | 95% CI: 105 to 105,8 - #3
Hong KongIQ 104,6N: 784 | 95% CI: 103,5 to 105,7 - #4
SydkoreaIQ 103,6N: 7 013 | 95% CI: 103,3 to 103,9 - #5
AustralienIQ 103,0N: 227 | 95% CI: 100,9 to 105,1
- #1
IrakIQ 95,1N: 259 | 95% CI: 93 to 97,2 - #2
SaudiarabienIQ 95,2N: 331 | 95% CI: 93,7 to 96,7 - #3
EgyptenIQ 95,4N: 586 | 95% CI: 94,3 to 96,5 - #4
UkrainaIQ 96,7N: 20 571 | 95% CI: 96,5 to 96,9 - #5
ThailandIQ 97,9N: 1 356 | 95% CI: 97,1 to 98,7
- Kina ligger just nu nära toppen med N=3 802 i Validerad-vyn.
- Över länder spänner medelintervallet ungefär 11,5 IQ-poäng i denna vy.
- Vård spelar roll: ledare som Kina investerar cirka 50 % mer tid än genomsnittet. Enbart tid är ingen garanti för framgång (se Saudiarabien).
IQ-karta per land
Klicka på ett land för att hoppa till dess rad. Använd sök för att fokusera på ett specifikt land.
Landrankningar (medel-IQ, CI, N)
Fullt sorteringsbar ranking med medel, CI, urvalsstorlekar och valideringsgrad.
| Utveckling(Senaste 12 månaderna) | 95% CI | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
#1 | Kina | 106,6 +0,2 ^ | +0,2 ^ | 3 802 | 106,1 to 107,1 | 3 802 | 33.5% | 52:57 | 2026-04-04 |
#2 | Japan | 105,4 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 5 395 | 105 to 105,8 | 5 395 | 40.8% | 44:02 | 2026-04-04 |
#3 | Hong Kong | 104,6 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 784 | 103,5 to 105,7 | 784 | 36.8% | 46:12 | 2026-04-03 |
#4 | Sydkorea | 103,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 7 013 | 103,3 to 103,9 | 7 013 | 31.2% | 38:23 | 2026-04-04 |
#5 | Australien | 103 +1,4 ^ | +1,4 ^ | 227 | 100,9 to 105,1 | 227 | 37.9% | 43:23 | 2026-04-04 |
#6  | Taiwan | 102,6 -0,7 v | -0,7 v | 1 855 | 102 to 103,2 | 1 855 | 36.2% | 43:18 | 2026-04-04 |
#7  | Italien | 101,8 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 1 050 | 100,9 to 102,7 | 1 050 | 30.2% | 43:56 | 2026-04-03 |
#8  | Förenta staterna | 101,7 0,0 = | 0,0 = | 1 520 | 100,9 to 102,5 | 1 520 | 36.6% | 47:07 | 2026-04-04 |
#9  | Sverige | 101,3 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 447 | 99,9 to 102,7 | 447 | 33.7% | 51:12 | 2026-04-03 |
#10  | Kanada | 101,1 -0,7 v | -0,7 v | 482 | 99,6 to 102,6 | 482 | 40.6% | 42:36 | 2026-04-04 |
#11  | Schweiz | 101,1 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 378 | 99,7 to 102,5 | 378 | 35.2% | 41:30 | 2026-04-03 |
#12  | Nederländerna | 101,1 -0,1 v | -0,1 v | 1 101 | 100,2 to 102 | 1 101 | 37.4% | 41:58 | 2026-04-04 |
#13  | Vitryssland | 101 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 659 | 99,9 to 102,1 | 659 | 36.6% | 41:07 | 2026-04-03 |
#14  | frankrike | 101 -0,1 v | -0,1 v | 1 171 | 100,2 to 101,8 | 1 171 | 38.2% | 39:49 | 2026-04-04 |
#15  | Österrike | 100,9 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 516 | 99,6 to 102,2 | 516 | 42.2% | 36:31 | 2026-04-02 |
#16  | belgien | 100,8 -1,1 v | -1,1 v | 322 | 99,2 to 102,4 | 322 | 46.4% | 36:43 | 2026-04-04 |
#17  | Finland | 100,8 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 669 | 99,6 to 102 | 669 | 33.4% | 48:13 | 2026-04-04 |
#18  | Tyskland | 100,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 4 407 | 100,2 to 101 | 4 407 | 43.9% | 43:37 | 2026-04-04 |
#19  | Storbritannien | 100,4 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 624 | 99,3 to 101,5 | 624 | 36.9% | 42:12 | 2026-04-03 |
#20  | Indonesien | 100,2 -0,2 v | -0,2 v | 267 | 98,1 to 102,3 | 267 | 23.1% | 35:16 | 2026-03-31 |
#21  | spanien | 100,1 +1,0 ^ | +1,0 ^ | 424 | 98,7 to 101,5 | 424 | 36.2% | 41:16 | 2026-04-03 |
#22  | Grekland | 100,1 -0,1 v | -0,1 v | 511 | 98,8 to 101,4 | 511 | 30.7% | 40:37 | 2026-04-04 |
#23  | Ryssland | 99,8 +0,8 ^ | +0,8 ^ | 12 974 | 99,6 to 100 | 12 974 | 31.4% | 40:05 | 2026-04-04 |
#24  | Danmark | 99,7 +0,3 ^ | +0,3 ^ | 389 | 98 to 101,4 | 389 | 36.9% | 41:04 | 2026-03-28 |
#25  | Ungern | 99,6 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 710 | 98,5 to 100,7 | 710 | 32.2% | 36:54 | 2026-04-04 |
#26  | Tjeckien | 99,3 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 1 012 | 98,4 to 100,2 | 1 012 | 40.4% | 38:20 | 2026-04-04 |
#27  | Norge | 99,1 +0,1 ^ | +0,1 ^ | 352 | 97,5 to 100,7 | 352 | 35.7% | 40:12 | 2026-04-01 |
#28  | Estland | 99 +1,4 ^ | +1,4 ^ | 309 | 97,6 to 100,4 | 309 | 39.2% | 40:24 | 2026-04-01 |
#29  | Brasilien | 98,7 -0,7 v | -0,7 v | 425 | 97 to 100,4 | 425 | 29.2% | 46:34 | 2026-04-03 |
#30  | Kazakstan | 98,7 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 937 | 97,8 to 99,6 | 937 | 29.1% | 43:41 | 2026-04-04 |
#31  | Uzbekistan | 98,5 +1,0 ^ | +1,0 ^ | 393 | 97 to 100 | 393 | 18.3% | 40:47 | 2026-03-29 |
#32  | Slovakien | 98,4 -0,2 v | -0,2 v | 1 344 | 97,7 to 99,1 | 1 344 | 35.4% | 36:55 | 2026-04-04 |
#33  | Algeriet | 98,3 -0,5 v | -0,5 v | 329 | 96,8 to 99,8 | 329 | 23.2% | 37:13 | 2026-03-31 |
#34  | Polen | 98,3 -0,2 v | -0,2 v | 1 979 | 97,7 to 98,9 | 1 979 | 36.0% | 36:25 | 2026-04-04 |
#35  | Rumänien | 98,3 +0,5 ^ | +0,5 ^ | 865 | 97,3 to 99,3 | 865 | 29.4% | 43:36 | 2026-04-01 |
#36  | Turkiet | 98,2 -0,7 v | -0,7 v | 3 262 | 97,7 to 98,7 | 3 262 | 25.0% | 38:00 | 2026-04-04 |
#37  | Bulgarien | 98 -0,3 v | -0,3 v | 631 | 96,9 to 99,1 | 631 | 35.9% | 36:59 | 2026-04-04 |
#38 | Thailand | 97,9 +1,1 ^ | +1,1 ^ | 1 356 | 97,1 to 98,7 | 1 356 | 17.6% | 34:32 | 2026-04-01 |
#39 | Ukraina | 96,7 0,0 = | 0,0 = | 20 571 | 96,5 to 96,9 | 20 571 | 33.2% | 35:30 | 2026-04-04 |
#40 | Egypten | 95,4 +0,6 ^ | +0,6 ^ | 586 | 94,3 to 96,5 | 586 | 24.0% | 36:02 | 2026-03-25 |
#41 | Saudiarabien | 95,2 +0,4 ^ | +0,4 ^ | 331 | 93,7 to 96,7 | 331 | 26.6% | 52:13 | 2026-03-28 |
#42 | Irak | 95,1 -0,8 v | -0,8 v | 259 | 93 to 97,2 | 259 | 22.9% | 38:08 | 2026-04-03 |
Jämför länder
Jämför medel, CI, N, fördelningsintervall, tid och valideringsgrad i den aktuella vyn.
Urvalsstorlek per land (N)
Staplarna är staplade (validerade + icke validerade). Visar topp 40 efter alla-resultat N.
Varför provstorleken spelar roll
Den statistiska stabiliteten för ett medelvärde beror direkt på provstorleken (N). Länder som Ukraina (N=61 889) och Ryssland (N=41 344) ger vanligtvis snävare konfidensintervall, medan mindre sampel kan svänga mer mellan uppdateringarna. Vi visar avsiktligt både validerade och ovaliderade resultat för full insyn i databasen.
Valideringsgrad per land
Validerade vs alla resultat samt valideringsgrad per land.
Kvalitetssäkring: validerat kontra alla resultat
Valideringsfrekvensen visar hur många tester som klarade våra kvalitetskontroller (till exempel dubblettförsök, botliknande aktivitet eller ofullständiga sessioner).
- Hög datakvalitet: I den aktuella vyn är Tyskland (43,9%) och Österrike (42,2%) bland de starkaste valideringsfrekvenserna.
- Transparens: Gapet mellan staplarna visar hur mycket obehandlad trafik vi filtrerar bort. Totalt exkluderar vi 187 347-poster (68,3%) för att skydda den statistiska kärnan av IQ-medelvärdet.
Varför detta är viktigt: "Alla resultat" fångar bred räckvidd, medan "Validerad" är den renare kärnan för robusta länderjämförelser.
IQ-fördelning per land (p10–p90)
Visar mitten 80% (p10 till p90) och mittenhalvan (p25 till p75). Välj upp till 5.
Välj upp till 5 (0/5)
Genomsnittlig tid per land
Genomsnittlig tid för de länder med högst N i den aktuella vyn.
💡 Paradoxen med färdigställandetid
Vår analys visar att i matrisresonemang i Raven-stil kan tiden spela två olika roller:
- 🧠Effektivt djup: Länder som Kina och Japan kombinerar mycket höga färdigställandetider (44,0-52,9 Min.) med högsta poäng. På komplexa matriser pekar detta på den mentala uthållighet som behövs för att systematiskt lösa svåra regler.
- ⚠️Kompensationstid: Med Saudiarabien som exempel (52,2 Min. vid IQ 95,2) ser vi att enbart tid inte är en garanti för framgång. Längre varaktighet kan också spegla begränsad testrutin, språkfriktion i instruktioner eller tekniska begränsningar.
Slutsats: Högre tidsinvesteringar är ofta en förutsättning för toppbetyg, men det kan också spegla kulturella skillnader i hur människor närmar sig icke-verbala tester.
Hur man tolkar landskillnader
- Selektionseffekter: vilka som väljer att göra ett onlinetest skiljer sig mellan länder.
- Språk och enhetsvana kan påverka resultat på tidsbegränsade uppgifter.
- Testvana och tempo varierar mellan regioner och kulturer.
- Upprepade försök, VPN-användning och åtkomstmönster kan påverka genomsnitt.
- Skillnaderna är vanligtvis små och grupper överlappar mycket – övertolka inte rankning.
Metod och datanoter
- Land är självrapporterat och inte oberoende verifierat.
- Resultaten kommer från ett online, självselekterat dataset – inte befolkningsnormer.
- Detta betyder inte att ett land orsakar högre IQ.
- Poäng börjar som percentiler och skalan justeras till 100 +/- 15.
- Om du bara tittar på rankning övertolkar du små skillnader – kontrollera CI och N.
Ladda ner, citera och bädda in
UniversalIQTest.com. Genomsnittligt IQ per land (åtkomst 2026-04-05). https://www.universaliqtest.com/sv/statistik/genomsnittligt-iq-per-land
<iframe src="https://www.universaliqtest.com/sv/statistik/genomsnittligt-iq-per-land" width="100%" height="720" loading="lazy"></iframe>
FAQ
Använd tabellen eller jämförelseverktyget för att se aktuell medel, CI och urvalsstorlek.
Detta dataset är självselekterat och online. Skillnader kan spegla urval, språk, enhet och tempo snarare än befolkningsskillnader.
Nej. Detta är online‑testresultat sammanfattade som datasetstatistik, inte befolkningsnormer.
Nej. Den här sidan visar samband i vårt dataset och bör inte läsas som kausalt.
Validerade resultat passerar kvalitetskontroller; alla resultat inkluderar icke validerade inlämningar.