方法論と制限

このページでは、データセット統計の計算方法と、結果を解釈する際の注意事項について説明します。

概要

Universal IQ Test 統計は、大規模なオンライン データセットのパフォーマンスを要約します。数字は説明的です。誰がテストを受け、この形式でどのように得点したかを示します。これらは臨床 IQ 診断ではなく、母集団の平均を表すものでもありません。

データソース

集計は、Universal IQ Test データベース内の完了した IQ テストから計算されます。開発またはデモに使用されるシード データは、公開されているすべての統計から除外されます。国別表では、空白の国コードは除外されます。データ フィールドには、テストのスコア、所要時間、自己申告による人口統計が含まれます。

人口統計と対象範囲

• 年齢はバンド (若者、ヤングアダルト、アダルト、シニア) で捕捉され、年齢の正規化に使用されます。
• 現在、性別は男性または女性として記録されているため、性別統計ではこれら 2 つのカテゴリのみがカバーされます。
• 教育レベルと学習分野は自己申告され、一定のカテゴリに標準化されます。
• 国は自己報告され、提供された場合は ISO コードにマッピングされます。

スコアとIQスケール

基本的なテストのスコアは正解数に基づいており、所要時間はタイブレーカーとして使用されます。公開されている統計については、スコアをパーセンタイルに変換し、それらのパーセンタイルを標準の IQ スタイルのスケール (平均 100、標準偏差 15) にマッピングします。これにより、チャートの解釈が容易になりますが、オンライン テストが臨床評価に変わるわけではありません。

検証

検証された結果は、タイミング、完了、一貫​​性に関する内部チェックに合格します。 「すべての結果」ビューには検証済みと未検証の両方の送信が含まれており、小さなセグメントではノイズが多くなる可能性があります。

当社が公表する統計

• 各カテゴリの平均、中央値、パーセンタイル範囲 (p10/p25/p50/p75/p90)。
• サンプルサイズとスコアの分散に基づく平均値の 95% 信頼区間。
• サンプル サイズ (N)、検証された数、および検証率。
• 追加のコンテキストにかかる平均時間。

完全な分散が保存されていない場合、分散は四分位範囲 (p25 ～ p75) から近似されます。信頼区間は近似値であり、平均値の誤差の範囲として解釈される必要があります。

調整と比較

一部のページでは年齢を調整した平均値を提供しています。これらは、年齢構成の違いによる交絡を減らすために、グループ平均を共通の年齢分布に再加重します。他のグラフ (分布など) は未調整のままで、生のデータセットを反映しています。

限界と解釈

• 自己申告による人口統計には、誤りや脱落が含まれる場合があります。
• サンプルサイズはセグメントによって異なるため、小規模なグループは変動が大きくなります。
• このデータセットは Universal IQ Test への訪問者を反映しており、代表的な母集団サンプルではありません。
• オンライン テストの条件 (デバイス、言語、気が散る) によって、パフォーマンスが変化する可能性があります。
• 通常、グループ間の差異は小さく、分布は重なり合います。

よくある質問