Metode og grænser

Denne side forklarer, hvordan datasættets statistik beregnes, og hvad du skal huske på, når resultaterne fortolkes.

Oversigt

Universal IQ Test statistik opsummerer ydeevne i et stort online datasæt. Tallene er beskrivende: de viser, hvem der tog testen, og hvordan de scorede på dette format. De er ikke kliniske IQ-diagnoser, og de repræsenterer ikke befolkningsgennemsnit.

Datakilder

Aggregater beregnes ud fra gennemførte IQ-tests i Universaliqtest-databasen. Frødata brugt til udvikling eller demoer er udelukket fra alle offentliggjorte statistikker. Landediagrammer udelukker tomme landekoder. Datafelter inkluderer testresultat, tid taget og selvrapporteret demografi.

Demografi og dækning

  • Alder fanges i bånd (ungdom, ung voksen, voksen, senior) og bruges til aldersnormalisering.
  • Køn registreres i øjeblikket som mænd eller kvinder, så kønsstatistikker dækker kun disse to kategorier.
  • Uddannelsesniveau og studieområde er selvrapporteret og standardiseret i et fast sæt af kategorier.
  • Land er selvrapporteret og kortlagt til ISO-koder, når det er angivet.

Scoring og IQ-skala

Den underliggende testscore er baseret på antallet af rigtige svar, med tiden brugt som tie-breaker. For offentliggjorte statistikker konverterer vi score til percentiler og kortlægger derefter disse percentiler på en standard IQ-stilskala (gennemsnit 100, standardafvigelse 15). Dette gør diagrammer nemme at fortolke, men gør ikke onlinetesten til en klinisk vurdering.

Validering

Validerede resultater består interne kontroller for timing, afslutning og konsistens. Visningen "alle resultater" inkluderer både validerede og uvaliderede indsendelser, som kan være mere støjende i små segmenter.

Statistik vi offentliggør

  • Middelværdier, medianer og percentilområder (p10/p25/p50/p75/p90) for hver kategori.
  • 95 % konfidensintervaller for gennemsnit, baseret på stikprøvestørrelse og scorespredning.
  • Prøvestørrelser (N), validerede tællinger og valideringsrater.
  • Gennemsnitlig tid det tager for yderligere kontekst.

Dispersion er tilnærmet fra interkvartilområdet (p25-p75), når fuld varians ikke er lagret. Konfidensintervaller er omtrentlige og skal fortolkes som fejlmargener for middelværdien.

Justeringer og sammenligninger

Nogle sider giver aldersjusterede midler. Disse re-vægt gruppegennemsnit til en fælles aldersfordeling for at reducere forvirring fra aldersblandingsforskelle. Andre diagrammer (såsom distributioner) forbliver ujusterede og afspejler det rå datasæt.

Grænser og fortolkning

  • Selvrapporterede demografiske oplysninger kan indeholde fejl eller udeladelser.
  • Prøvestørrelser varierer efter segment, så små grupper er mere flygtige.
  • Datasættet afspejler besøgende på Universal IQ Test og er ikke et repræsentativt populationsudvalg.
  • Online testbetingelser (enhed, sprog, distraktion) kan ændre ydeevnen.
  • Forskelle mellem grupper er normalt små, og fordelinger overlapper kraftigt.

FAQ

Er dette en klinisk IQ-test?

Nej. Disse statistikker opsummerer et online testdatasæt og bør ikke fortolkes som kliniske IQ-vurderinger.

Kan jeg sammenligne kategorier direkte?

Ja, men tjek altid prøvestørrelsen og 95 % CI. Små N'er kan producere støjende placeringer.

Hvorfor viser du valideret vs alle?

Validering fjerner indsendelser af lav kvalitet. Visningen af ​​alle resultater er bredere, men mere støjende, især i mindre grupper.

Indebærer disse resultater årsagssammenhæng?

Nej. Disse er beskrivende statistikker fra en selvvalgt online prøve og antyder ikke kausale virkninger.