Методология и ограничения

Тази страница обяснява как се изчисляват статистическите данни за набора от данни и какво трябва да имате предвид, когато интерпретирате резултатите.

Преглед

Статистиката на UniversalIQTest.com обобщава ефективността в голям онлайн набор от данни. Числата са описателни: те показват кой се е явил на теста и какви са резултатите в този формат. Те не са клинични диагнози на IQ и не представляват средни стойности за населението.

Източници на данни

Агрегатите се изчисляват от завършени IQ тестове в базата данни UniversalIQTest.com. Началните данни, използвани за разработка или демонстрации, са изключени от всички публикувани статистики. Диаграмите на държавите изключват празни кодове на държави. Полетата за данни включват резултат от теста, време и демографски данни, отчетени от вас.

Демография и обхват

• Възрастта се записва в групи (младежи, млади възрастни, възрастни, възрастни) и се използва за нормализиране на възрастта.
• Понастоящем полът се записва като мъж или жена, така че статистиката за пола обхваща само тези две категории.
• Образователното ниво и учебната област се отчитат самостоятелно и се стандартизират във фиксиран набор от категории.
• Държавата се отчита самостоятелно и се съпоставя с ISO кодове, когато е предоставена.

Точкуване и IQ скала

Основният резултат от теста се основава на броя на верните отговори, като времето се използва като резултат за равенство. За публикувани статистически данни ние преобразуваме резултатите в процентили и след това нанасяме тези процентили върху стандартна скала в стил IQ (средно 100, стандартно отклонение 15). Това прави диаграмите лесни за тълкуване, но не превръща онлайн теста в клинична оценка.

Валидиране

Валидираните резултати преминават вътрешни проверки за време, пълнота и последователност, както и основно откриване на злоупотреби. Това подобрява качеството на данните: небрежни, непълни или автоматизирани подавания се изключват от валидирания изглед. Това е етикет за качество на данните, а не психометричен сертификат: сам по себе си той не показва колко надеждно тестът измерва когнитивните способности.

Точност на измерването: какво можем и какво още не можем да покажем

Качеството на данните и качеството на измерването са различни неща. Вътрешните ни проверки отсяват неправдоподобни опити, но сами по себе си не доказват надеждността на теста. Публичен доклад за качеството би обхванал например:

• Трудност и разграничителна способност на задачите: колко труден е всеки въпрос и колко добре разграничава резултатите.
• Вътрешна съгласуваност: например надеждност по метода split-half за всички задачи.
• Стабилност test-retest: колко сходни са резултатите при повторно решаване.
• Сравнения с утвърдени IQ тестове (конвергентна валидност).

Тези показатели все още не са публикувани; планираме публичен доклад за качеството. Забележка: повече участници правят нашите процентилни норми и групови статистики по-стабилни, но сами по себе си не правят теста по-точен. Грешката при измерване е свойство на теста и неговите задачи, не на обема данни.

Статистика, която публикуваме

• Показаният резултат на групата преобразува средния ѝ персентилен ранг в избрания изглед на данните към IQ-подобна скала (100, стандартно отклонение 15). Това не е аритметичната средна на индивидуалните IQ резултати.
• Интервалите използват приблизителен размах, оценен от интерквартилния размах и размера на извадката. Те са ориентировъчни диапазони на неопределеност около преобразувания резултат на групата, а не валидирани доверителни интервали за средната стойност на населението.
• Размери на извадката (N), валидиран брой и нива на валидиране.
• Средно време, необходимо за допълнителен контекст.

Дисперсията се апроксимира от интерквартилния диапазон (p25-p75), когато не се съхранява пълна дисперсия. Доверителните интервали са приблизителни и трябва да се тълкуват като граници на грешка за средната стойност.

Корекции и сравнения

Някои страници предоставят средства, адаптирани към възрастта. Тези средни стойности на групите за повторно претегляне към общо възрастово разпределение, за да се намалят объркващите разлики от възрастовия микс. Други диаграми (като разпределения) остават некоригирани и отразяват необработения набор от данни.

Граници и тълкуване

• Самоотчетените демографски данни може да съдържат грешки или пропуски.
• Размерът на извадката варира в зависимост от сегмента, така че малките групи са по-променливи.
• Наборът от данни отразява посетителите на UniversalIQTest.com и не е представителна извадка от населението.
• Условията за онлайн тестване (устройство, език, разсейване) могат да променят ефективността.
• Разликите между групите обикновено са малки и разпределенията се припокриват силно.

ЧЗВ