Méthodologie & limites

Cette page explique comment les statistiques de l'ensemble de données sont calculées et ce qu'il faut garder à l'esprit lors de l'interprétation des résultats.

Aperçu

Les statistiques Universal IQ Test résument les performances dans un vaste ensemble de données en ligne. Les chiffres sont descriptifs : ils montrent qui a passé le test et comment ils ont obtenu sur ce format. Il ne s’agit pas de diagnostics cliniques de QI et ils ne représentent pas les moyennes de la population.

Sources de données

Les agrégats sont calculés à partir des tests de QI effectués dans la base de données Universaliqtest. Les données de départ utilisées pour le développement ou les démos sont exclues de toutes les statistiques publiées. Les graphiques de pays excluent les codes de pays vides. Les champs de données incluent le résultat du test, le temps passé et les données démographiques autodéclarées.

Données démographiques et couverture

  • L'âge est capturé par tranches (jeunes, jeunes adultes, adultes, seniors) et est utilisé pour la normalisation de l'âge.
  • Le sexe est actuellement enregistré comme étant masculin ou féminin, les statistiques sexospécifiques couvrent donc uniquement ces deux catégories.
  • Le niveau d'éducation et le domaine d'études sont autodéclarés et standardisés dans un ensemble fixe de catégories.
  • Le pays est auto-déclaré et mappé aux codes ISO lorsqu'ils sont fournis.

Échelle de notation et de QI

Le score du test sous-jacent est basé sur le nombre de réponses correctes, le temps passé étant utilisé comme critère de départage. Pour les statistiques publiées, nous convertissons les scores en percentiles, puis mappons ces percentiles sur une échelle standard de style QI (moyenne 100, écart type 15). Cela rend les graphiques faciles à interpréter mais ne transforme pas le test en ligne en une évaluation clinique.

Validation

Les résultats validés passent les contrôles internes en matière de calendrier, d'achèvement et de cohérence. La vue « Tous les résultats » inclut les soumissions validées et non validées, qui peuvent être plus bruyantes dans de petits segments.

Statistiques que nous publions

  • Moyennes, médianes et plages de percentiles (p10/p25/p50/p75/p90) pour chaque catégorie.
  • Intervalles de confiance de 95 % pour les moyennes, basés sur la taille de l'échantillon et la dispersion des scores.
  • Tailles des échantillons (N), dénombrements validés et taux de validation.
  • Temps moyen nécessaire pour un contexte supplémentaire.

La dispersion est approximée à partir de l'intervalle interquartile (p25-p75) lorsque la variance complète n'est pas stockée. Les intervalles de confiance sont approximatifs et doivent être interprétés comme des marges d'erreur pour la moyenne.

Ajustements et comparaisons

Certaines pages fournissent des moyennes adaptées à l'âge. Ces groupes repondèrent les moyennes selon une répartition par âge commune afin de réduire la confusion due aux différences de répartition par âge. D'autres graphiques (tels que les distributions) restent non ajustés et reflètent l'ensemble de données brutes.

Limites et interprétation

  • Les données démographiques autodéclarées peuvent contenir des erreurs ou des omissions.
  • La taille des échantillons varie selon le segment, de sorte que les petits groupes sont plus volatiles.
  • L'ensemble de données reflète les visiteurs de Universal IQ Test et ne constitue pas un échantillon de population représentatif.
  • Les conditions des tests en ligne (appareil, langue, distraction) peuvent modifier les performances.
  • Les différences entre les groupes sont généralement faibles et les répartitions se chevauchent fortement.

FAQ

Est-ce un test de QI clinique ?

Non. Ces statistiques résument un ensemble de données de test en ligne et ne doivent pas être interprétées comme des évaluations cliniques du QI.

Puis-je comparer les catégories directement ?

Oui, mais vérifiez toujours la taille de l’échantillon et l’IC à 95 %. Les petits N peuvent produire des classements bruyants.

Pourquoi affichez-vous validé vs tous ?

La validation supprime les soumissions de mauvaise qualité. La vue de tous les résultats est plus large mais plus bruyante, en particulier dans les petits groupes.

Ces résultats impliquent-ils un lien de causalité ?

Non. Il s’agit de statistiques descriptives provenant d’un échantillon en ligne auto-sélectionné et n’impliquent pas d’effets causals.