Metodología y límites

Esta página explica cómo se calculan las estadísticas del conjunto de datos y qué tener en cuenta al interpretar los resultados.

Descripción general

Las estadísticas de Universal IQ Test resumen el rendimiento en un gran conjunto de datos en línea. Los números son descriptivos: muestran quién realizó la prueba y cómo obtuvo su puntuación en este formato. No son diagnósticos clínicos de coeficiente intelectual y no representan promedios poblacionales.

Fuentes de datos

Los agregados se calculan a partir de pruebas de coeficiente intelectual completadas en la base de datos Universaliqtest. Los datos iniciales utilizados para desarrollo o demostraciones están excluidos de todas las estadísticas publicadas. Los gráficos de países excluyen los códigos de país en blanco. Los campos de datos incluyen la puntuación de las pruebas, el tiempo transcurrido y los datos demográficos autoinformados.

Demografía y cobertura

  • La edad se captura en bandas (jóvenes, adultos jóvenes, adultos, personas mayores) y se utiliza para la normalización de la edad.
  • Actualmente el género se registra como masculino o femenino, por lo que las estadísticas de género cubren únicamente esas dos categorías.
  • El nivel educativo y el área de estudio son autoinformados y estandarizados en un conjunto fijo de categorías.
  • El país es autoinformado y asignado a códigos ISO cuando se proporcionan.

Escala de puntuación y coeficiente intelectual

La puntuación de la prueba subyacente se basa en el número de respuestas correctas y el tiempo empleado se utiliza como criterio de desempate. Para las estadísticas publicadas, convertimos las puntuaciones a percentiles y luego asignamos esos percentiles a una escala estándar de estilo IQ (media 100, desviación estándar 15). Esto hace que los gráficos sean fáciles de interpretar, pero no convierte la prueba en línea en una evaluación clínica.

Validación

Los resultados validados pasan controles internos de sincronización, finalización y coherencia. La vista "todos los resultados" incluye envíos validados y no validados, que pueden ser más ruidosos en segmentos pequeños.

Estadísticas que publicamos

  • Medias, medianas y rangos percentiles (p10/p25/p50/p75/p90) para cada categoría.
  • Intervalos de confianza del 95% para las medias, según el tamaño de la muestra y la dispersión de las puntuaciones.
  • Tamaños de muestra (N), recuentos validados y tasas de validación.
  • Tiempo promedio necesario para contexto adicional.

La dispersión se aproxima desde el rango intercuartil (p25-p75) cuando no se almacena la varianza completa. Los intervalos de confianza son aproximados y deben interpretarse como márgenes de error de la media.

Ajustes y comparaciones

Algunas páginas proporcionan medias ajustadas por edad. Estos promedios de grupo se vuelven a ponderar según una distribución de edad común para reducir la confusión derivada de las diferencias en la combinación de edades. Otros gráficos (como las distribuciones) permanecen sin ajustar y reflejan el conjunto de datos sin procesar.

Límites e interpretación

  • Los datos demográficos autoinformados pueden contener errores u omisiones.
  • Los tamaños de las muestras varían según el segmento, por lo que los grupos pequeños son más volátiles.
  • El conjunto de datos refleja los visitantes de Universal IQ Test y no es una muestra de población representativa.
  • Las condiciones de las pruebas en línea (dispositivo, idioma, distracción) pueden cambiar el rendimiento.
  • Las diferencias entre grupos suelen ser pequeñas y las distribuciones se superponen en gran medida.

Preguntas frecuentes

¿Es esta una prueba de coeficiente intelectual clínica?

No. Estas estadísticas resumen un conjunto de datos de pruebas en línea y no deben interpretarse como evaluaciones clínicas de coeficiente intelectual.

¿Puedo comparar categorías directamente?

Sí, pero siempre verifique el tamaño de la muestra y el IC del 95%. Las N pequeñas pueden producir clasificaciones ruidosas.

¿Por qué muestra validado vs todos?

La validación elimina los envíos de baja calidad. La visión de todos los resultados es más amplia pero más ruidosa, especialmente en grupos más pequeños.

¿Estos resultados implican causalidad?

No. Estas son estadísticas descriptivas de una muestra en línea autoseleccionada y no implican efectos causales.