Methodik und Grenzen

Auf dieser Seite wird erläutert, wie die Datensatzstatistiken berechnet werden und was bei der Interpretation der Ergebnisse zu beachten ist.

Überblick

Universaliqtest-Statistiken fassen die Leistung in einem großen Online-Datensatz zusammen. Die Zahlen sind beschreibend: Sie zeigen, wer den Test absolviert hat und wie er in diesem Format abgeschnitten hat. Es handelt sich nicht um klinische IQ-Diagnosen und sie stellen keine Bevölkerungsdurchschnitte dar.

Datenquellen

Aggregate werden aus abgeschlossenen IQ-Tests in der Universaliqtest-Datenbank berechnet. Für die Entwicklung oder Demos verwendete Seed-Daten sind von allen veröffentlichten Statistiken ausgeschlossen. Länderdiagramme enthalten keine leeren Ländercodes. Zu den Datenfeldern gehören Testergebnis, benötigte Zeit und selbst gemeldete demografische Daten.

Demografie und Abdeckung

  • Das Alter wird in Gruppen (Jugend, junger Erwachsener, Erwachsener, Senior) erfasst und zur Altersnormalisierung verwendet.
  • Das Geschlecht wird derzeit als männlich oder weiblich erfasst, daher decken die Geschlechterstatistiken nur diese beiden Kategorien ab.
  • Bildungsniveau und Studienbereich werden selbst angegeben und in einem festen Satz von Kategorien standardisiert.
  • Das Land wird selbst gemeldet und den ISO-Codes zugeordnet, sofern angegeben.

Bewertung und IQ-Skala

Das zugrunde liegende Testergebnis basiert auf der Anzahl der richtigen Antworten, wobei die benötigte Zeit als Entscheidungskriterium dient. Für veröffentlichte Statistiken wandeln wir die Ergebnisse in Perzentile um und bilden diese Perzentile dann auf einer Standard-IQ-Skala ab (Mittelwert 100, Standardabweichung 15). Dadurch sind Diagramme leicht zu interpretieren, der Online-Test wird jedoch nicht zu einer klinischen Beurteilung.

Validierung

Validierte Ergebnisse bestehen interne Prüfungen auf Zeitablauf, Vollständigkeit und Konsistenz. Die Ansicht „Alle Ergebnisse“ umfasst sowohl validierte als auch nicht validierte Übermittlungen, die in kleinen Segmenten lauter sein können.

Statistiken, die wir veröffentlichen

  • Mittelwerte, Mediane und Perzentilbereiche (p10/p25/p50/p75/p90) für jede Kategorie.
  • 95 %-Konfidenzintervalle für Mittelwerte, basierend auf Stichprobengröße und Bewertungsstreuung.
  • Stichprobengrößen (N), validierte Zählungen und Validierungsraten.
  • Durchschnittliche Zeit, die für zusätzlichen Kontext benötigt wird.

Die Streuung wird aus dem Interquartilbereich (p25-p75) angenähert, wenn nicht die volle Varianz gespeichert wird. Konfidenzintervalle sind Näherungswerte und sollten als Fehlermargen für den Mittelwert interpretiert werden.

Anpassungen und Vergleiche

Einige Seiten bieten altersbereinigte Mittelwerte. Diese Gewichtsgruppenmittelwerte werden auf eine gemeinsame Altersverteilung umgestellt, um Verwechslungen aufgrund von Altersmischungsunterschieden zu vermeiden. Andere Diagramme (z. B. Verteilungen) bleiben unverändert und spiegeln den Rohdatensatz wider.

Grenzen und Interpretation

  • Selbst gemeldete demografische Daten können Fehler oder Auslassungen enthalten.
  • Die Stichprobengrößen variieren je nach Segment, sodass kleine Gruppen volatiler sind.
  • Der Datensatz spiegelt die Besucher von Universal IQ Test wider und ist keine repräsentative Bevölkerungsstichprobe.
  • Online-Testbedingungen (Gerät, Sprache, Ablenkung) können die Leistung beeinträchtigen.
  • Die Unterschiede zwischen den Gruppen sind normalerweise gering und die Verteilungen überschneiden sich stark.

FAQ

Ist das ein klinischer IQ-Test?

Nein. Diese Statistiken fassen einen Online-Testdatensatz zusammen und sollten nicht als klinische IQ-Bewertungen interpretiert werden.

Kann ich Kategorien direkt vergleichen?

Ja, aber überprüfen Sie immer die Stichprobengröße und das 95 %-KI. Kleine Ns können zu verrauschten Rankings führen.

Warum wird „Validiert“ im Vergleich zu „Alle“ angezeigt?

Durch die Validierung werden Einsendungen von geringer Qualität entfernt. Die Gesamtergebnisansicht ist umfassender, aber lauter, insbesondere in kleineren Gruppen.

Deuten diese Ergebnisse auf einen Kausalzusammenhang hin?

Nein. Hierbei handelt es sich um deskriptive Statistiken aus einer selbst ausgewählten Online-Stichprobe, die keine kausalen Effekte implizieren.