Metodoloji ve sınırlar

Bu sayfada veri kümesi istatistiklerinin nasıl hesaplandığı ve sonuçları yorumlarken nelerin akılda tutulması gerektiği açıklanmaktadır.

Genel Bakış

Universal IQ Test istatistikleri, büyük bir çevrimiçi veri kümesindeki performansı özetler. Rakamlar açıklayıcıdır: Kimin sınava girdiğini ve bu formatta nasıl puan aldığını gösterir. Bunlar klinik IQ teşhisleri değildir ve nüfus ortalamalarını temsil etmezler.

Veri kaynakları

Toplamlar, Universal IQ Test veritabanındaki tamamlanmış IQ testlerinden hesaplanır. Geliştirme veya demolar için kullanılan çekirdek verileri, yayınlanan tüm istatistiklerden hariç tutulur. Ülke grafikleri boş ülke kodlarını içermez. Veri alanları arasında test puanı, harcanan süre ve kişinin bildirdiği demografik bilgiler yer alır.

Demografi ve kapsam

  • Yaş, bantlarda (Genç, Genç Yetişkin, Yetişkin, Yaşlı) yakalanır ve yaş normalleştirmesi için kullanılır.
  • Cinsiyet şu anda erkek veya kadın olarak kaydedildiğinden cinsiyet istatistikleri yalnızca bu iki kategoriyi kapsamaktadır.
  • Eğitim düzeyi ve çalışma alanı kişisel olarak raporlanır ve sabit bir kategori seti halinde standartlaştırılır.
  • Ülke, kendisi tarafından raporlanır ve sağlandığında ISO kodlarıyla eşlenir.

Puanlama ve IQ ölçeği

Temel test puanı, doğru cevapların sayısına dayanır ve zaman eşitliği bozmak için kullanılır. Yayınlanan istatistikler için puanları yüzdelik dilimlere dönüştürüyoruz ve ardından bu yüzdelik dilimleri standart IQ tarzı bir ölçeğe (ortalama 100, standart sapma 15) eşliyoruz. Bu, grafiklerin yorumlanmasını kolaylaştırır ancak çevrimiçi testi klinik bir değerlendirmeye dönüştürmez.

Doğrulama

Doğrulanmış sonuçlar zamanlama, tamamlama ve tutarlılık açısından dahili kontrollerden geçer. "Tüm sonuçlar" görünümü, hem doğrulanmış hem de doğrulanmamış gönderimleri içerir; bu, küçük segmentlerde daha gürültülü olabilir.

Yayınladığımız istatistikler

  • Her kategori için ortalamalar, medyanlar ve yüzdelik aralıklar (p10/p25/p50/p75/p90).
  • Örneklem büyüklüğüne ve puan dağılımına dayalı ortalamalar için %95 güven aralıkları.
  • Örnek boyutları (N), doğrulanmış sayılar ve doğrulama oranları.
  • Ek bağlam için harcanan ortalama süre.

Tam varyans saklanmadığında dağılım, çeyrekler arası aralıktan (p25-p75) yaklaşık olarak hesaplanır. Güven aralıkları yaklaşık değerlerdir ve ortalamanın hata marjları olarak yorumlanmalıdır.

Ayarlamalar ve karşılaştırmalar

Bazı sayfalarda yaşa göre ayarlanmış araçlar sunulmaktadır. Bu yeniden ağırlıklandırma grubu ortalamaları, yaş karışımı farklılıklarından kaynaklanan karışıklığı azaltmak için ortak bir yaş dağılımına göre belirlenir. Diğer grafikler (dağılımlar gibi) ayarlanmadan kalır ve ham veri kümesini yansıtır.

Sınırlar ve yorum

  • Kendi bildirdiği demografik bilgiler hatalar veya eksiklikler içerebilir.
  • Örneklem boyutları segmente göre değişiklik gösterdiğinden küçük gruplar daha değişkendir.
  • Veri kümesi, Universal IQ Test ziyaretçilerini yansıtır ve temsili bir nüfus örneği değildir.
  • Çevrimiçi test koşulları (cihaz, dil, dikkatin dağılması) performansı değiştirebilir.
  • Gruplar arasındaki farklar genellikle küçüktür ve dağılımlar büyük oranda örtüşmektedir.

SSS

Bu klinik bir IQ testi mi?

Hayır. Bu istatistikler çevrimiçi test veri kümesini özetlemektedir ve klinik IQ değerlendirmeleri olarak yorumlanmamalıdır.

Kategorileri doğrudan karşılaştırabilir miyim?

Evet, ancak her zaman numune boyutunu ve %95 GA'yı kontrol edin. Küçük N'ler gürültülü sıralamalar üretebilir.

Neden hepsine karşı doğrulanmış gösteriyorsunuz?

Doğrulama, düşük kaliteli gönderimleri kaldırır. Tüm sonuçların görünümü daha geniştir ancak özellikle küçük gruplarda daha gürültülüdür.

Bu sonuçlar nedensellik anlamına mı geliyor?

Hayır. Bunlar, kendi seçtiği çevrimiçi bir örnekten elde edilen tanımlayıcı istatistiklerdir ve nedensel etkileri ima etmez.