按性別的平均IQ
對線上資料集中性別平均的實用且透明呈現。用於比較，而非對人群下結論。
總測試數
255,123
已驗證N
78,218
最後更新
2026-01-17
視圖
當前視圖N: 78,218
快速回答
當前視圖 (原始均值): 男 平均 101.7 IQ (N=41,801)。女 平均 98 IQ (N=36,417)。
差異 (男性 - 女性): 3.7 IQ (95% CI 3.5 到 3.9).
資料最後更新：2026-01-17（最新一次測驗提交）
關鍵結論
- 男 已驗證N=41,801, 總N=152,081.
- 女 已驗證N=36,417, 總N=103,042.
- 平均差約為 3.7 IQ分，分布重疊很大。
這些資料展示什麼 (以及不展示什麼)
- 展示該線上資料集的平均IQ、95%CI 與樣本量。
- 不代表人群IQ水準或臨床常模。
- 不意味性別對IQ有因果影響。
- 差異通常很小，分布重疊很大。
按性別的平均IQ
長條顯示平均IQ、95%CI 與樣本量。徽章顯示平均差。
差異徽章: 男性 - 女性 = 3.7 IQ (95% CI 3.5 到 3.9)
原始均值反映當前視圖，不做調整。
按性別的IQ分布 (p10-p90)
顯示中間80%與中間50%。重疊較大，請避免過度解讀小差距。
男
女
85100115
IQ score
參與者與驗證率
按性別顯示已驗證與所有結果，以及驗證率。
按性別的平均用時
當前視圖中的測試平均用時。
性別與年齡段的IQ
顯示性別差異是否在各年齡段一致。
如何解讀性別差異
- 選擇偏差: 選擇參加線上測試的人在性別上不同。
- 年齡結構與教育結構會影響均值。
- 測試形式匹配度與答題節奏會影響結果。
- 差異通常很小，分布重疊很大。
研究背景
關於性別差異的認知測試研究結果不一且效應通常較小。請將這些結果視為大型線上資料集的描述性統計。
資料表與下載
下載 / 引用 / 嵌入
下載性別彙總CSV
包含當前視圖 (已驗證)。
引用
Universaliqtest. 按性別的平均IQ (存取日期 2026-01-17). https://www.universaliqtest.com/zh-CHT/tong-ji/an-xing-bie-de-ping-jun-iq
嵌入
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| 性別 | 已驗證 / 總N | 平均IQ | 95% CI | 中位數 (p50) | p10 | p25 | p75 | p90 | 平均用時 | 驗證率 | 最後更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 男 | 41,801 / 152,081 | 101.7 | 101.6 to 101.8 | 102.7 | 82 | 92.1 | 113 | 122 | 42:02 | 27.5% | 2026-01-17 |
| 女 | 36,417 / 103,042 | 98 | 97.9 to 98.1 | 97.2 | 79.6 | 88.1 | 106.6 | 115.2 | 36:45 | 35.3% | 2026-01-17 |
FAQ
性別之間IQ差異很大嗎?
不大。分布重疊很大，均值差距不大。
性別會導致IQ更高嗎?
不會。本頁顯示的是自選線上資料集中的相關性。
年齡校正開關是什麼意思?
將不同性別的均值按統一年齡分布重新加權，以減少年齡結構差異。
你們如何驗證結果?
已驗證結果通過品質檢查；所有結果包含未驗證提交。
最後更新
資料最後更新：2026-01-17（最新一次測驗提交）
頁面重新整理：2026-01-17 21:00 UTC（網站建置時間）