성별 평균 IQ
온라인 데이터셋에서 성별 평균을 실용적이고 투명하게 살펴봅니다. 인구에 대한 단정이 아닌 비교용으로 사용하세요.
총 테스트 수
255,121
검증됨 N
78,220
마지막 업데이트
2026-01-17
보기
현재 보기 N: 78,220
빠른 답변
현재 보기(원시 평균): 남성 평균 101.7 IQ (N=41,802). 여자 평균 98 IQ (N=36,418).
차이(남성 - 여성): 3.7 IQ (95% 신뢰구간 3.5-3.9).
데이터 마지막 업데이트: 2026-01-17 (최근 테스트 제출)
핵심 요약
- 남성 검증됨 N=41,802, 전체 N=152,081.
- 여자 검증됨 N=36,418, 전체 N=103,040.
- 평균 차이는 약 3.7 IQ 포인트이며 분포가 크게 겹칩니다.
이 데이터가 보여주는 것과 보여주지 않는 것
- 온라인 데이터셋의 평균 IQ, 95% 신뢰구간, 표본 크기를 보여줍니다.
- 인구 수준의 IQ나 임상 규준을 प्रतिनिध하지 않습니다.
- 성별이 IQ에 미치는 인과적 효과를 의미하지 않습니다.
- 차이는 작고 분포는 크게 겹칩니다.
성별 평균 IQ
막대는 평균 IQ와 95% 신뢰구간, 표본 수를 나타냅니다. 배지는 평균 차이를 보여줍니다.
차이 배지: 남성 - 여성 = 3.7 IQ (95% 신뢰구간 3.5-3.9)
원시 평균은 현재 보기를 보정 없이 반영합니다.
성별 IQ 분포 (p10-p90)
중간 80%와 중간 절반의 분포입니다. 겹침이 크므로 작은 차이를 과해석하지 마세요.
남성
여자
85100115
IQ score
참여자 및 검증률
성별 검증됨 vs 전체 결과, 그리고 검증률을 보여줍니다.
성별 평균 소요 시간
현재 보기에서 테스트를 완료하는 평균 시간.
성별 및 연령대별 IQ
차이가 연령대 전반에 걸쳐 일관적인지 보여줍니다.
성별 차이를 해석하는 방법
- 선택 편향: 온라인 테스트에 참여하는 사람은 성별에 따라 다릅니다.
- 연령과 교육 구성의 차이가 평균을 이동시킬 수 있습니다.
- 테스트 형식 적합성과 속도가 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
- 차이는 보통 작고 분포는 크게 겹칩니다.
연구 맥락
성별에 따른 인지 테스트 차이는 연구마다 엇갈리며 보통 규모가 작습니다. 이 결과는 인구 차이의 증거가 아니라 대규모 온라인 데이터셋의 기술 통계로 해석하세요.
데이터 표 및 다운로드
다운로드 / 인용 / 임베드
성별 집계 CSV 다운로드
현재 보기(검증됨)가 포함됩니다.
인용
Universaliqtest. 성별 평균 IQ (접근일 2026-01-17). https://www.universaliqtest.com/ko/tonggye/seongbyeol-pyeonggyun-iq
임베드
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| 성별 | 검증됨 / 전체 N | 평균 IQ | 95% 신뢰구간 | 중앙값 (p50) | p10 | p25 | p75 | p90 | 평균 시간 | 검증률 | 마지막 업데이트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 남성 | 41,802 / 152,081 | 101.7 | 101.6 to 101.8 | 102.7 | 82 | 92.1 | 113 | 122 | 42:02 | 27.5% | 2026-01-17 |
| 여자 | 36,418 / 103,040 | 98 | 97.9 to 98.1 | 97.2 | 79.6 | 88.1 | 106.6 | 115.2 | 36:45 | 35.3% | 2026-01-17 |
FAQ
성별 IQ 차이가 큰가요?
아니요. 분포가 크게 겹치며 평균 차이는 크지 않습니다.
성별이 IQ를 높이나요?
아니요. 이 페이지는 자기선택 온라인 데이터셋의 연관성을 보여줍니다.
연령 보정 토글의 의미는 무엇인가요?
연령 구성 차이를 줄이기 위해 성별 평균을 공통 연령 분포로 재가중합니다.
결과는 어떻게 검증하나요?
검증된 결과는 품질 검사를 통과하며, 전체 결과에는 미검증 제출이 포함됩니다.
마지막 업데이트
데이터 마지막 업데이트: 2026-01-17 (최근 테스트 제출)
페이지 갱신: 2026-01-17 20:47 UTC (사이트 빌드 시간)