按性别的平均IQ
对在线数据集中性别平均的实用且透明的呈现。用于比较，而非对人群下结论。
总测试数
255,121
已验证N
78,220
最后更新
2026-01-17
视图
当前视图N: 78,220
快速回答
当前视图 (原始均值): 男 平均 101.7 IQ (N=41,802)。女 平均 98 IQ (N=36,418)。
差异 (男性 - 女性): 3.7 IQ (95% CI 3.5 到 3.9).
数据最后更新：2026-01-17（最新一次测试提交）
关键结论
- 男 已验证N=41,802, 总N=152,081.
- 女 已验证N=36,418, 总N=103,040.
- 平均差约为 3.7 IQ分，分布重叠很大。
这些数据展示什么 (以及不展示什么)
- 展示该在线数据集的平均IQ、95%CI 与样本量。
- 不代表人群IQ水平或临床常模。
- 不意味着性别对IQ有因果影响。
- 差异通常很小，分布重叠很大。
按性别的平均IQ
柱形显示平均IQ、95%CI 与样本量。徽章显示平均差。
差异徽章: 男性 - 女性 = 3.7 IQ (95% CI 3.5 到 3.9)
原始均值反映当前视图，不做调整。
按性别的IQ分布 (p10-p90)
显示中间80%和中间50%。重叠较大，请避免过度解读小差距。
男
女
85100115
IQ score
参与者与验证率
按性别显示已验证与所有结果，以及验证率。
按性别的平均用时
当前视图中的测试平均用时。
性别与年龄段的IQ
显示性别差异是否在各年龄段一致。
如何解读性别差异
- 选择偏差: 选择参加在线测试的人在性别上不同。
- 年龄结构与教育结构会影响均值。
- 测试形式匹配度与答题节奏会影响结果。
- 差异通常很小，分布重叠很大。
研究背景
关于性别差异的认知测试研究结果不一且效应通常较小。请将这些结果视为大型在线数据集的描述性统计。
数据表与下载
下载 / 引用 / 嵌入
下载性别汇总CSV
包含当前视图 (已验证)。
引用
Universaliqtest. 按性别的平均IQ (访问日期 2026-01-17). https://www.universaliqtest.com/zh-CHS/tong-ji/an-xing-bie-de-ping-jun-iq
嵌入
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| 性别 | 已验证 / 总N | 平均IQ | 95% CI | 中位数 (p50) | p10 | p25 | p75 | p90 | 平均用时 | 验证率 | 最后更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 男 | 41,802 / 152,081 | 101.7 | 101.6 to 101.8 | 102.7 | 82 | 92.1 | 113 | 122 | 42:02 | 27.5% | 2026-01-17 |
| 女 | 36,418 / 103,040 | 98 | 97.9 to 98.1 | 97.2 | 79.6 | 88.1 | 106.6 | 115.2 | 36:45 | 35.3% | 2026-01-17 |
FAQ
性别之间IQ差异很大吗?
不大。分布重叠很大，均值差距不大。
性别会导致IQ更高吗?
不会。本页显示的是自选在线数据集中的相关性。
年龄校正开关是什么意思?
将不同性别的均值按统一年龄分布重新加权，以减少年龄结构差异。
你们如何验证结果?
已验证结果通过质量检查；所有结果包含未验证提交。
最后更新
数据最后更新：2026-01-17（最新一次测试提交）
页面刷新：2026-01-17 20:48 UTC（站点构建时间）