数据集概述和来源
本页总结了 Universal IQ Test 数据集的来源以及已发布统计数据的生成方式。如果您想更深入地了解公式和限制，请参阅方法和限制页面。
概述
Universal IQ Test 数据集是根据 universaliqtest.com 上完成的在线 IQ 测试构建的。统计数据是描述性的：它们总结了该数据集中的表现，并不代表总体平均值或临床智商诊断。
数据集来源
所有发布的统计数据均来自 Universal IQ Test 上收集的第一方测试结果。我们不会为了排名或平均值而混合第三方智商数据集。国家、教育和研究领域字段由用户在测试流程中提供，并标准化为固定类别以进行报告。
我们收集什么
- 测试分数（正确答案的数量）。
- 完成测试所需的时间。
- 自我报告的年龄范围和性别。
- 自我报告的教育水平和学习领域。
- 自我报告的国家/地区，映射到 ISO 国家/地区代码。
我们仅发布汇总统计数据。个人级别的记录不会显示在网站上。
评分和指标
核心分数基于正确答案，并以时间作为决胜局。对于已发布的图表，分数会转换为百分位数，然后映射到 IQ 类型的量表（平均值 100，标准差 15）。我们报告组平均值的平均值、中位数、百分位数范围和 95% 置信区间。
验证和质量
使用时间、完成度和一致性的内部检查将每个结果标记为已验证或未验证。经过验证的视图是我们注重质量的子集。所有结果视图包括所有内容，对于较小的团体来说可能会比较吵闹。
覆盖范围和限制
- 该数据集反映的是 Universal IQ Test 的访问者，而不是人口普查。
- 自我报告的人口统计数据可能包含错误或遗漏。
- 小样本量导致更宽的置信区间。
- 在线测试条件（设备、语言、环境）会影响性能。
使用和引用数据
您可以通过链接到相关统计页面并使用内置下载或嵌入工具来引用数据集。如需研究或媒体咨询，请使用网站上的联系表格，以便我们提供最新的数据背景。